[發明專利]一種基于客戶分群的客戶生存率分析裝置及分析方法

有效

• 申請號: 201710076357.1
• 申請日: 2017-02-13
• 公開（公告）號: CN108428138B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 劉朋飛;侯捷;李愛華
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

本發明提供一種基于客戶分群的客戶生存率分析裝置及分析方法，其中所述裝置包括：數據獲取模塊，用于獲取客戶的交易數據；客戶分類模塊，用于根據預設分群規則，把所述客戶劃分到相應的客戶群體；生存分析模塊，用于利用預設的分析方法，根據所述交易數據，確定每個所述客戶群體的生存率。本發明通過從客戶群體的角度對企業客戶進行分類，能夠有效進行精細的客戶生存和流失預測以及挽留管理，利用了更多更穩定的客戶群體特征數據，將隨機性因素影響減少，從而計算更精準，應用的營銷效果更好。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體涉及一種基于客戶分群的客戶生存率分析裝置及分析方法。

背景技術

客戶保持是指企業通過努力來鞏固及進一步發展與客戶長期、穩定關系的動態過程和策略，因此對于企業提高營收、改善利潤有著至關重要的作用，尤其對于擁有海量客戶信息的電商企業來說更是如此。在這方面，電商企業的一個重要任務就是在資源有限的情況下，預測具有流失傾向的客戶，識別并保持有價值的客戶。對于客戶流失預測的重點在于對客戶流失預測模型精度的改進，還有對可能影響客戶流失原因的分析以及后續有效挽回。

在現有技術中，對于客戶流失預測是利用預測模型(例如，回歸、分類等數學模型)針對單個客戶進行的流失預測。由于客戶行為存在隨機性、異質性等特點，會使得客戶特征非常不穩定和難以捕捉，造成預測診斷模型不準確。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種基于客戶分群的客戶生存率分析裝置及分析方法，以避免現有技術中針對單個客戶進行流失預測的預測結果不準確的問題。

本發明的技術方案是提供一種基于客戶分群的客戶生存率分析裝置，其中所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取客戶的交易數據，所述交易數據包括交易時間和交易頻次；

客戶分類模塊，用于根據預設分群規則，把所述客戶分類到相應的客戶群體；

生存分析模塊，用于利用預設的分析方法，根據所述交易數據，確定每個所述客戶群體的生存率。

可選地，所述生存分析模塊還用于計算每個所述客戶群體的平均生存時間。

可選地，所述生存分析模塊還用于對不同客戶群體按照設定指標進行生存率對比，并輸出比較結果。

可選地，所述交易數據還包括交易金額和交易成本。

可選地，該裝置還包括：價值評估模塊，用于確定每個客戶群體對應的終生價值，所述終生價值根據對應的客戶群體產生的所述交易金額和所述交易成本來確定。

可選地，該裝置還包括：流失挽回輸出模塊，用于根據所述生存率或所述終生價值，對所述客戶群體排序。

可選地，所述分群規則包括：按品類分群，按品牌分群，按部門或店鋪分群。

可選地，所述分析方法包括：根據所述交易數據，確定每個所述客戶群體的生存時間，利用如下公式計算所述客戶群體的生存率，并且所述公式為

P(T＞t)＝S₁*S₂*...*S_t

其中，S_t表示存活(t-1)年的客戶群體中生存時間超過第t年的客戶所占的比例。

本發明還提供一種基于客戶分群的客戶生存率分析方法，所述方法包括：

獲取客戶的交易數據，所述交易數據包括交易時間和交易頻次；

根據預設分群規則，把所述客戶劃分到相應的客戶群體；

利用預設的分析方法，根據所述交易數據，確定每個所述客戶群體的生存率，所述生存率表示成時間的函數，并且為在給定時間范圍內任意時刻所述客戶群體生存的客戶數占所述客戶群體客戶總數的比例。