[發明專利]鼠標手勢的識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201710076299.2
• 申請日: 2017-02-13
• 公開（公告）號: CN106845439A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 張小敏;羅健;韓榮華;唐嬋娟
• 申請（專利權）人: 深圳市華第時代科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06F3/0484;G06F3/0487
• 代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司44355
• 代理人: 王海駿

1.一種鼠標手勢的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

偵測用戶通過鼠標操作輸入的鼠標手勢，獲取鼠標手勢圖像以得到待識別圖像；

對所述待識別圖像進行預處理以得到所述待識別圖像的特征向量；

將所述特征向量輸入預先訓練的BP神經網絡中以得到識別字符。

2.根據權利要求1所述的鼠標手勢的識別方法，其特征在于，所述對所述待識別圖像進行預處理以得到所述待識別圖像的特征向量具體包括：

對所述待識別圖像進行灰度化處理；

對灰度化處理后的所述待識別圖像進行二值化處理并進行去離散噪聲處理；

對去離散噪聲處理后的所述待識別圖像進行歸一化處理以得到待識別的圖像的歸一化像素點陣圖；

從所述歸一化像素點陣圖的像素矩陣中提取所述待識別圖像的特征向量。

3.根據權利要求2所述的鼠標手勢的識別方法，其特征在于，所述從所述歸一化像素點陣圖的像素矩陣中提取所述待識別圖像的特征向量具體包括：

從所述歸一化圖像點陣圖中提取各像素值以得到所述待識別圖像對應的像素矩陣；

將所述像素矩陣轉化為列矩陣以得到所述待識別圖像的特征向量。

4.根據權利要求1所述的鼠標手勢的識別方法，其特征在于，在所述偵測用戶通過鼠標操作輸入的鼠標手勢，獲取鼠標手勢圖像以得到待識別圖像之前，所述方法還包括：

通過預設的手勢模板圖像對預設的BP神經網絡進行訓練以得到所述預先訓練的BP神經網絡。

5.根據權利要求1所述的鼠標手勢的識別方法，其特征在于，所述通過預設的手勢模板圖像對預設BP神經網絡進行訓練以得到所述預先訓練的BP神經網絡具體包括：

對預設的各手勢模板圖像進行預處理以得到各手勢模板圖像的特征向量；

設定預設的BP神經網絡的期望輸出為所述各手勢模板圖像對應的字符；

將所述各手勢模板圖像的特征向量輸入所述BP神經網絡，根據期望輸出對所述BP神經網絡進行訓練；

當所述BP神經網絡的訓練次數達到預設次數或誤差值小于期望值時，停止訓練并保存此時的BP神經網絡的各參數以得到預先訓練的BP神經網絡。

6.一種鼠標手勢的識別裝置，其特征在于，所述鼠標手勢的識別裝置包括：

偵測模塊，用于偵測用戶通過鼠標操作輸入的鼠標手勢，獲取鼠標手勢圖像以得到待識別圖像；

處理模塊，用于對所述待識別圖像進行預處理以得到所述待識別圖像的特征向量；

識別模塊，用于將所述特征向量輸入預先訓練的BP神經網絡中以得到識別字符。

7.根據權利要求6所述的鼠標手勢的識別裝置，其特征在于，所述處理模塊具體包括：

灰度化單元，用于對所述待識別圖像進行灰度化處理；

二值化單元，用于對灰度化處理后的所述待識別圖像進行二值化處理并進行去離散噪聲處理；

歸一化單元，用于對去離散噪聲處理后的所述待識別圖像進行歸一化處理以得到待識別的圖像的歸一化像素點陣圖；

提取單元，用于從所述歸一化像素點陣圖的像素矩陣中提取所述待識別圖像的特征向量。

8.根據權利要求7所述的鼠標手勢的識別裝置，其特征在于，所述提取單元具體包括：

矩陣子單元，用于從所述歸一化圖像點陣圖中提取各像素值以得到所述待識別圖像對應的像素矩陣；

轉換子單元，用于將所述像素矩陣轉化為列矩陣以得到所述待識別圖像的量特征向量。

9.根據權利要求6所述的鼠標手勢的識別裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于通過預設的手勢模板圖像對預設的BP神經網絡進行訓練以得到所述預先訓練的BP神經網絡。

10.根據權利要求9所述的鼠標手勢的識別裝置，其特征在于，所述訓練模塊具體包括：

預處理單元，用于對預設的各手勢模板圖像進行預處理以得到各手勢模板圖像的特征向量；

設定單元，用于設定預先設計的BP神經網絡的期望輸出為所述各手勢模板圖像對應的手勢；

輸入單元，用于將所述各手勢模板圖像的特征向量輸入所述BP神經網絡，根據期望輸出對所述BP神經網絡進行訓練；

判斷單元，用于當所述BP神經網絡的訓練次數達到預設次數或誤差值小于期望值時，停止訓練并保存此時的BP神經網絡的各參數以得到預先訓練的BP神經網絡。