[發明專利]一種圖像檢測方法和裝置在審
| 申請號: | 201710076259.8 | 申請日: | 2017-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN106846339A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 李紅匣 | 申請(專利權)人: | 廣州視源電子科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆,胡彬 |
| 地址: | 510530 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種圖像檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測圖像;
從所述待檢測圖像中提取最大穩定極值MSER區域,其中,所述MSER區域為連通區域;
過濾所述MSER區域,得到所述待檢測圖像中的文本區域。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收待檢測圖像之前,還包括:
接收初始圖像;
對所述初始圖像進行顏色空間轉換,以獲得所述待檢測圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從所述待檢測圖像中提取最大穩定極值MSER區域,包括:
對所述待檢測圖像進行二值化處理,調節二值化閾值在[0,255]范圍內變化,當所述連通區域的面積變化幅度V(i)小于設定的變化幅度值時,確定所述連通區域為MSER區域;
其中,Qi表示所述二值化閾值為i時所述連通區域的面積,Δ表示所述二值化閾值的微小變化。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述過濾所述MSER區域,得到所述待檢測圖像中的文本區域,包括:
統計所述MSER區域的像素值或區域長寬比;
將像素值小于預設像素閾值或區域長寬比不在預設范圍內的MSER區域過濾。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將像素值小于預設像素閾值或區域長寬比不在預設范圍內的MSER區域過濾之后,還包括:
連續對過濾后剩余的MSER區域進行卷積和下采樣處理,獲得特征映射圖;
將所述特征映射圖輸入到分類器中,根據所述分類器的輸出結果確定MSER區域為文本區域。
6.如權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述過濾所述MSER區域,得到所述待檢測圖像中的文本區域之后,還包括:
在水平方向上合并相鄰文本區域;
對合并后的文本區域進行區域內單詞分割。
7.一種圖像檢測裝置,其特征在于,包括:
待檢測圖像獲取模塊,用于獲取待檢測圖像;
MSER區域提取模塊,用于從所述待檢測圖像中提取最大穩定極值MSER區域,其中,所述MSER區域為連通區域;
MSER區域過濾模塊,用于過濾所述MSER區域,得到所述待檢測圖像中的文本區域。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
初始圖像接收模塊,用于接收初始圖像;
顏色空間轉換模塊,用于對所述初始圖像進行顏色空間轉換,以獲得所述待檢測圖像;
文本區域合并模塊,用于在水平方向上合并相鄰文本區域;
單詞分割模塊,用于對合并后的文本區域進行區域內單詞分割。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述MSER區域提取模塊,具體用于:
對所述待檢測圖像進行二值化處理,調節二值化閾值在[0,255]范圍內變化,當所述連通區域的面積變化幅度V(i)小于設定的變化幅度值時,確定所述連通區域為MSER區域;
其中,Qi表示所述二值化閾值為i時所述連通區域的面積,Δ表示所述二值化閾值的微小變化。
10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述MSER區域過濾模塊包括:
統計單元,用于統計所述MSER區域的像素值或區域長寬比;
過濾單元,用于將像素值小于預設像素閾值或區域長寬比不在預設范圍內的MSER區域過濾;
特征映射圖獲得單元,用于連續對過濾后剩余的MSER區域進行卷積和下采樣處理,獲得特征映射圖;
文本區域確定單元,用于將所述特征映射圖輸入到分類器中,根據所述分類器的輸出結果確定MSER區域為文本區域。
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