[發明專利]一種網絡社交媒體中地震信息的可視化方法和系統

有效

• 申請號: 201710074322.4
• 申請日: 2017-02-10
• 公開（公告）號: CN106897400B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 張曉東;陳欣意;陳晨如;李林;蘇偉;劉峻明;朱德海;孫瑞志
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06F16/957
• 分類號: G06F16/957;G06F16/35;G06F16/9537;G06F16/29;G06Q50/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 湯財寶

1.一種網絡社交媒體中地震信息的可視化方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、創建分別描述震前時間段的地震宏觀異常信息、震中時間段的地震震情信息以及震后時間段的救援信息的關鍵詞庫；

S2、基于地震發生前后的不同時間段和所述關鍵詞庫，對網絡社交媒體數據進行分類，獲得對應不同時間段的網絡社交媒體數據集合；

S3、對各網絡社交媒體數據集合設置各自的單位觀測周期，基于發布時間信息、定位信息和單位觀測周期，獲得各單位觀測周期的空間重心位置，并在地圖上展示；

其中，所述網絡社交媒體數據中包含地震信息、發布時間信息和發布人的定位信息。

2.如權利要求1所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S1還包括：

基于地震的發生時間，分別設置所述震前時間段、震中時間段以及震后時間段。

3.如權利要求1所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S1中描述地震宏觀異常信息的關鍵詞庫中包括表述動物異常、地下水異常、氣象異常、地聲異常、植物異常、地面異常、電磁異常以及地震云異常的詞匯。

4.如權利要求1所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S1中描述地震震情信息的關鍵詞庫中包括表述震感、震級、震中、震源、表達人情緒的形容詞以及表達震感的動詞。

5.如權利要求1所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下步驟：

S2.1、對于任意一個網絡社交媒體數據，檢索其含有的詞條與各關鍵詞庫的匹配情況以及發布時間信息與各時間段的匹配情況；以及

S2.2、將網絡社交媒體數據歸于同時匹配該時間段以及該時間段的關鍵詞庫的網絡社交媒體數據集合。

6.如權利要求5所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

S3.1、對不同的網絡社交媒體數據集合設置各自的單位觀測周期，所述單位觀測周期與對應的時間段的時間長度比為整數；

S3.2、對任意一個網絡社交媒體數據集合，將發布時間信息屬于當前單位觀測周期內的網絡社交媒體數據作為觀測對象，基于所述觀測對象的定位信息，獲得該單位觀測周期的空間重心位置；以及

S3.3、基于所述步驟S2.2，獲得所有網絡社交媒體數據集在各單位觀測周期的空間重心位置。

7.如權利要求2所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S1中震前時間段為地震發生當天至地震發生前30天、震中時間段為地震發生時刻至地震發生后2小時以及震后時間段為地震發生后2小時至地震發生后72小時。

8.如權利要求5所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S2.2包括以下步驟：

S2.2.1、對任意一個網絡社交媒體數據進行批注分詞，并標注每個詞匯的詞性；

S2.2.2、基于網絡社交媒體數據中的分詞是否與各關鍵詞庫的匹配，獲得網絡社交媒體數據與關鍵詞庫的匹配情況；以及

S2.2.3、基于網絡社交媒體數據中的發布時間信息是否與各時間段匹配，獲得網絡社交媒體數據與時間段的匹配情況。

9.如權利要求8所述的可視化方法，其特征在于，所述步驟S2.2.1之前還包括：將含有繁體中文的網絡社交媒體數據轉換為簡體中文的網絡社交媒體數據。

10.一種網絡社交媒體中地震信息的可視化系統，其特征在于，包括：

關鍵詞庫模塊，用于創建分別描述震前時間段的地震宏觀異常信息、震中時間段的地震震情信息以及震后時間段的救援信息的關鍵詞庫；

分類模塊，基于地震發生前后的不同時間段和所述關鍵詞庫，對網絡社交媒體數據進行分類，獲得對應不同時間段的網絡社交媒體數據集合；

展示模塊，用于對各網絡社交媒體數據集合設置各自的單位觀測周期，基于發布時間信息、定位信息和單位觀測周期，獲得各單位觀測周期的空間重心位置，并在地圖上展示；

其中，所述網絡社交媒體數據中包含地震信息、發布時間信息和發布人的定位信息。