[發(fā)明專利]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算裝置及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710072906.8
• 申請(qǐng)日: 2017-02-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108415881A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-08-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李一雷;杜源;杜力;管延城;劉峻誠(chéng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 耐能股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/15
• 分類號(hào): G06F17/15;G06N3/04
• 代理公司: 北京紀(jì)凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11245
• 代理人: 徐東升;趙蓉民

1.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算方法，包括：

對(duì)多個(gè)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行加法運(yùn)算以輸出累加數(shù)據(jù)；

對(duì)所述累加數(shù)據(jù)進(jìn)行位元移位運(yùn)算以輸出移位數(shù)據(jù)；以及

對(duì)所述移位數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算以輸出加權(quán)數(shù)據(jù)，其中所述加權(quán)運(yùn)算的因子依據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量、所述位元移位運(yùn)算中向右移位的位元數(shù)量以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的后續(xù)層的縮放權(quán)值而定。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述加權(quán)運(yùn)算的所述因子隨所述縮放權(quán)值以及所述位元移位運(yùn)算中向右移位的位元數(shù)量呈正比，所述加權(quán)運(yùn)算的所述因子隨所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量呈反比，所述加權(quán)數(shù)據(jù)等于所述移位數(shù)據(jù)乘以所述因子。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述位元移位運(yùn)算中向右移位的位元數(shù)量依據(jù)池化窗的規(guī)模而定，所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量依據(jù)所述池化窗的規(guī)模而定。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述后續(xù)層為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的次一層卷積層，所述縮放權(quán)值為所述次一層卷積層的濾波器系數(shù)，所述加法運(yùn)算以及所述位元移位運(yùn)算是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的池化層中的運(yùn)算。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述池化層中的除法運(yùn)算整合在所述次一層卷積層的乘法運(yùn)算中進(jìn)行。

6.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算方法，包括：

在池化層中對(duì)多個(gè)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行加法運(yùn)算以輸出累加數(shù)據(jù)；以及

在后續(xù)層中對(duì)所述累加數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算以輸出加權(quán)數(shù)據(jù)，其中所述加權(quán)運(yùn)算的因子依據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量以及所述后續(xù)層的縮放權(quán)值而定，所述加權(quán)數(shù)據(jù)等于所述累加數(shù)據(jù)乘以所述因子。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中所述后續(xù)層為次一層卷積層，所述縮放權(quán)值為濾波器系數(shù)，所述加權(quán)運(yùn)算為卷積運(yùn)算，所述加權(quán)運(yùn)算的所述因子等于所述濾波器系數(shù)除以所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量。

8.如權(quán)利要求6所述的方法，其中所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量依據(jù)所述池化窗的規(guī)模而定。

9.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算方法，包括：

將縮放權(quán)值與原始濾波器系數(shù)相乘以產(chǎn)生加權(quán)后濾波器系數(shù)；以及

在卷積層對(duì)輸入數(shù)據(jù)以及所述加權(quán)后濾波器系數(shù)進(jìn)行卷積運(yùn)算。

10.如權(quán)利要求9所述的方法，其中該方法還包括：

對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行位元移位運(yùn)算；以及

將位元移位運(yùn)算后的輸入數(shù)據(jù)輸入至所述卷積層，

其中，縮放權(quán)值依據(jù)原始縮放權(quán)值以及位元移位運(yùn)算中向右移位的位元數(shù)量而定。

11.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算裝置，進(jìn)行如權(quán)利要求1至10其中一項(xiàng)所述的方法。