[發明專利]基于號牌數據的通勤出行特征分析方法

有效

• 申請號: 201710072342.8
• 申請日: 2017-02-09
• 公開（公告）號: CN106971534B
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 呂偉韜;盛旺;陳凝;李璐;張韋
• 申請（專利權）人: 江蘇智通交通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 王素琴

本發明提供一種基于號牌數據的通勤出行特征分析方法，(1)通過對路網智能卡口設備檢測數據以及城市靜態信息進行采集；(2)對各智能卡口設備檢測的車輛號牌原始數據進行數據質量檢驗，得到有效的車輛號牌數據后按時間序列進行整合，分析車輛的出行類型；(3)提取市內通勤車輛號牌數據信息，構建通勤車輛出行鏈數據；(4)統計通勤出行車輛的出行信息，分析居民業余活動狀況、居民通勤出行的時間與距離以及居民出行需求，獲取居民出行規律。本發明通過海量號牌數據分析居民私家車通勤出行特征，實現居民出行需求統計分析，為交通規劃模型提供支撐數據，提高交通需求管理水平，有效緩解交通擁堵問題。

技術領域

本發明涉及一種基于號牌數據的通勤出行特征分析方法。

背景技術

隨著城市化進程的推進和社會經濟的穩步發展，城市交通系統的供需矛盾日漸激化，交通擁堵問題已成為各大城市的通病，影響著城市居民的日常運行，也為城市的發展帶來隱患。大量研究表明，解決城市交通擁堵問題可以從增加交通供給和管理交通需求兩方面入手，交通需求管理已成為交通領域的研究重點，對居民出行特征的分析為交通需求管理提供支撐。

傳統的居民出行特征分析依靠居民出行調查獲取出行需求，耗費大量人力物力的同時，準確性和實效性都無法滿足新時代交通規劃與管理需求，因此需要高頻度、低成本、自動化獲取居民出行特征的新技術。目前居民出行特征分析方法主要有通過公共車載GPS數據和公交IC卡數據對居民公共通勤模式分析或通過手機移動端定位數據對居民出行特征提取分析居民職住區域。但面對汽車保有量增長以及居民業余生活的多樣性，一來現有的分析技術主要著重于公共交通通勤，缺乏對居民私家車出行的出行模式特征分析，二來城市的發展帶動各類業余活動，居民出行目的不僅限于上班上學等通勤，現有出行特征分析缺乏對居民通勤以外業余活動等出行行為特征分析，三來城市交通的發展帶動出現城際間通勤模式，現有的出行特征分析缺乏對此類城際通勤統計分析。

當前伴隨著城市交通管理信息化建設的發展，大量智能化交通監管系統逐步被推廣使用，城市道路管理交通部門掌握海量交通運行相關數據，如智能卡口、電子警察每日識別存儲大量號牌數據，如何將號牌數據挖掘提取分析有效信息亦是當前交通大數據信息化時代重要研究內容。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于號牌數據的通勤出行特征分析方法，基于城市智能卡口的過車號牌數據信息，按時間序列整合識別，匹配追溯車輛在路網行駛軌跡，從而通過海量行駛軌跡信息和檢測號牌時間數據分析居民出行鏈信息，進一步分析居民通勤、出行需求等出行特征。該分析方法能夠從海量號牌數據中提取居民出行特征數據，為交通管理者提供直觀清晰的城市居民出行需求統計分析情況，進一步地為交通需求管理提供支撐數據，有效緩解城市擁堵問題。

本發明的技術解決方案是：一種基于號牌數據的通勤出行特征分析方法，包括以下步驟，

S1、數據采集，對路網智能卡口設備的檢測數據及城市靜態信息進行采集；

S2、數據預處理，對各智能卡口設備檢測的車輛號牌原始數據進行數據質量檢驗，得到有效的車輛號牌數據后按時間序列進行整合，分析車輛的出行類型；

S3、出行鏈分析，提取市內通勤車輛號牌數據信息，分析車輛行駛軌跡以及停留小區，構建通勤車輛出行鏈數據；

S4、出行特征分析，統計分析通勤出行車輛的出行信息，根據車輛出行信息分析居民業余活動狀況、居民通勤出行的時間與距離以及居民出行需求，獲取居民出行規律。

進一步地，步驟S1中，城市靜態信息為城市基礎地理信息，包括路網信息和城市結構布局信息。

進一步地，步驟S2具體為：