[發明專利]基于不確定鄰居的人群定向方法在審
| 申請號： | 201710072222.8 | 申請日： | 2017-02-09 |
| 公開（公告）號： | CN108415913A | 公開（公告）日： | 2018-08-17 |
| 發明（設計）人： | 周孟;朱福喜 | 申請（專利權）人： | 周孟 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 寧波理文知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33244 | 代理人： | 孟湘明 |
| 地址： | 200081 上海市虹口*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 人群 鄰居 用戶推薦 用戶行為 廣告投放系統 互聯網廣告 相似度計算 動態選擇 訪問行為 廣告投放 目標人群 特征預測 用戶特征 潛在的 相似度 攻擊 預防 應用 研究 | ||
1.基于不確定鄰居的人群定向方法，其特征在于，包括以下步驟：
A：獲取用戶的特征，其包括人口屬性和興趣標簽；
B：選擇行為相似人群，其中根據給定的種子人群，通過用戶訪問的媒體網站獲取用戶之間的行為相似度，并設置相應的閾值，并選擇出相似度不低于閾值的用戶，其中選擇出的用戶集合作為行為相似人群；
C：選擇候選人群，其中根據用戶特征和用戶行為，通過用戶相似度獲取方法，從行為相似人群中選擇出每個種子的鄰居用戶，并將所有種子的鄰居用戶作為候選人群；和
D：針對所述步驟C中候選人群，通過人群定向的方法動態選擇出相似度較高的用戶集合，并將用戶作為潛在的目標人群；
其中所述步驟A包括以下步驟：
A1：根據訪問的媒體網站，預測用戶的人口屬性；和
A2：根據用戶瀏覽的網頁，預測用戶的興趣標簽。
2.根據權利要求1所述的基于不確定鄰居的人群定向方法，其特征在于，該人口屬性特征包括性別、年齡、婚姻狀況、個人收入、學歷、職業和行業7個子特征，其中該人口屬性特征的該子特征的獲取通過以下方法進行預測：
其中M1，M2，…，Mn表示n個媒體，其中Cjk表示第k個子特征的類別j為用戶，其中Cjk(Mi)表示訪問了媒體Mi且第k個子特征的類別j的用戶計數，其中p(Cjk|M1M2…Mn)為用戶的第k個子特征的類別j的概率。
3.根據權利要求1所述的基于不確定鄰居的人群定向方法，其特征在于，所述步驟B在獲取用戶u和用戶v的行為相似度時，采用以下方法來獲?。?/p>
其中DKL(Pu||Pv)表示Pu和Pv的散度，其中DKL(Pv||Pu)表示Pv和Pu的散度，其中Pu表示用戶u的媒體密度，其中Pv表示用戶v的媒體密度；
其中散度的獲取，采用以下方法：
假設Pu和Pv是分別是用戶u、用戶v的核密度分布，則Pu和Pv的散度為：
其中M表示訪問的媒體集合，其中Pu(i)和Pv(i)分別表示用戶u和用戶v訪問媒體Mi的密度；
其中在估算用戶訪問媒體密度時，采用以下方法來獲取：
并且
其中M(u)表示用戶u訪問的媒體集合，其中h表示窗寬，其中表示用戶u訪問媒體Mj的計數，其中表示媒體Mi與媒體Mj之間的距離，其中Ui表示訪問了媒體Mi的用戶集合，其中Uj表示訪問了媒體Mj的用戶集合。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于周孟，未經周孟許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710072222.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
