[發明專利]一種基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法

在審

• 申請號: 201710069117.9
• 申請日: 2017-02-08
• 公開（公告）號: CN108392176A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 楊樹臣;嚴加勇
• 申請（專利權）人: 上海躍揚醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/11
• 代理公司: 上海德昭知識產權代理有限公司 31204
• 代理人: 郁旦蓉

1.一種基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，用于將心沖擊信號采集設備采集得到的心沖擊圖轉換為對應的睡眠時相圖從而讓該心沖擊信號采集設備能夠對人體進行睡眠結構檢測，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，采用所述心沖擊信號采集設備對多個人體的睡眠過程進行數據采集得到多個心沖擊圖，同時采用多導睡眠記錄儀對所述多個人體進行數據采集得到與所述心沖擊圖分別對應的睡眠時相圖作為標準睡眠時相圖；

步驟S2，按照預定的時間間隔將所述心沖擊圖分為多個心沖擊圖片段，同時按照相同的時間間隔將所述標準睡眠時相圖劃分為與所述心沖擊圖片段一一對應的標準睡眠時相圖片段，并提取所述標準睡眠時相圖片段中的睡眠時相信息，得到每個所述心沖擊圖片段對應的睡眠時相；

步驟S3，對每個所述心沖擊圖片段進行特征值分析及特征值提取，得到所述心沖擊圖片段包含的多個特征值及每個特征值對應的特征值取值；

步驟S4，將所述心沖擊圖片段的所述特征值取值作為特征向量，以所述心沖擊圖片段及其對應的所述睡眠時相作為訓練集對分類模型進行訓練，得到訓練后的分類模型；

步驟S5，采用所述心沖擊信號采集設備對受測人員體的睡眠過程進行數據采集得到待測心沖擊圖，按照所述時間間隔將該待測心沖擊圖分為多個按時間順序依次排列的待測心沖擊圖片段；

步驟S6，對所述待測心沖擊圖片段進行特征值提取得到對應的特征值取值，以該特征值取值作為特征向量，采用所述訓練后的分類模型對所述待測心沖擊圖片段進行分類，得到每個所述待測心沖擊圖片段對應的睡眠時相；

步驟S7，將步驟S6得到的所述睡眠時相按照時間順序依次繪制成睡眠時相點并依次連接，得到與所述待測心沖擊圖對應的睡眠時相圖。

2.根據權利要求1所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，所述分類模型為模糊推理系統模型。

3.根據權利要求1所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，步驟S3中的所述特征值分析包括如下子步驟：

子步驟S3-1，采用預定算法得出所述心沖擊圖片段中的J波波峰值；

子步驟S3-2，根據子步驟3-1中得到的所述J波波峰值計算得到心率特征參數；

子步驟S3-3，采用主分量分析對所述心率特征參數進行降維分析，得到多個主分量成分；

子步驟S3-4，從子步驟S3-3中得到的所述主分量成分中選取預定數量的主分量成分作為所述特征值。

4.根據權利要求3所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，在子步驟S3-1中，所述預定算法為模板匹配法。

5.根據權利要求3所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，在子步驟S3-4中，所述預定數量為2。

6.根據權利要求3所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，所述心率特征參數包括平均心率、心率標準差、心博間期標準差、相鄰心博間期差值平均值、相鄰心博間期差值平均值、相鄰心博間期差值平均值方根、相鄰心博間期差值大于50毫秒的百分比、功率譜低頻分量百分比、功率譜高頻分量百分比以及功率譜高低頻分量比值。

7.根據權利要求1所述的基于心沖擊信號采集的睡眠結構檢測方法，其特征在于：

其中，所述預定時間間隔為15秒～45秒的任意時間間隔。