[發明專利]一種基于移動通信網的商圈客流來源分析方法

在審

• 申請號: 201710068802.X
• 申請日: 2017-02-08
• 公開（公告）號: CN106961666A
• 公開（公告）日: 2017-07-18
• 發明（設計）人: 彭皓;翟玲智;董冠寧;常青
• 申請（專利權）人: 北京拓明科技有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W64/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙)11311
• 代理人: 任曉航,文永明

技術領域

本發明屬于移動通信技術領域，具體涉及一種基于移動通信網的商圈客流來源分析方法。

背景技術

移動通信網絡中移動臺的定位方法是近年來新興的技術，隨著移動通信用戶數量的增加和用戶需求的不斷擴大，快速、精準、有效實用的定位技術已經得到實現。

商圈客流決定著商圈的發展，傳統的商圈客流來源調查分析一般只能通過抽樣調查問卷的形式加以實現。這種傳統的抽樣調查問卷形式測試周期比較長，需要耗費大量的人力成本和時間成本來進行數據的采集，而且需要被訪者的配合，效率低下。其調查分析的準確性完全依賴于被訪者填寫調查問卷的真實程度，往往分析結果的準確性不高。由于其測試的周期長，分析難度大，不能對數據進行實時的快速獲取，更新數據的過程也相對漫長，因此，調查分析結果的參考性和實用性都不夠理想。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術中存在的問題，提供一種基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，通過對商圈內顧客手機進行定位，高效精確的確定商圈的客流來源。

本發明的技術方案如下：一種基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，包括如下步驟：

(1)獲取出現在商圈內的移動端的數據信息；

(2)對所獲取的數據進行預處理；

(3)針對預處理后的數據，選取判定是否為商圈顧客以及商圈顧客的居住地的決定性因素；

(4)對數據進行分類，根據顧客居住地的判定結果將顧客分到不同的區縣；

(5)通過數據對分類模型進行訓練，直至模型的正確率大于設定的閾值。

進一步，如上所述的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，步驟(1)中所述的移動端的數據信息包括手機號碼信息、各手機信號在商圈的停留時長、各手機信號一周內夜間的定位信息。

進一步，如上所述的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，步驟(2)中所述的預處理包括對信息不全的數據進行篩選剔除，對停留在商圈時長少于30分鐘的手機信號進行剔除。

進一步，如上所述的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，步驟(3)中所述的決定性因素包括各顧客在商圈的停留時長，顧客最后出現在居住地的時間段。

更進一步，步驟(3)中，當移動端在商圈內的停留時間達到或超過半小時以上，就將其視為商圈顧客。一天中時間段0:00-5:00內和用戶手機發生信號互動的基站覆蓋的區域，且一周內用戶有5天及以上出現在該區域，此區域則被判定為該用戶的居住地。

進一步，如上所述的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，步驟(4)中通過將顧客分類到不同的區縣，從而確定商圈客流來自各個區縣的比例。

進一步，如上所述的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，步驟(5)中所述的分類模型采用決策樹分類模型，所述的閾值為80％。

本發明的有益效果如下：本發明所提供的方法利用移動通信網對顧客手機進行時時定位，從而判斷出顧客的居住地，進一步分類顧客所屬的區縣，最后得到商圈顧客所在的區縣比例。商圈可以根據分類結果進行精準營銷，從而更高效的提升商圈的經濟效益。顧客也會更及時的得到商場的折扣信息，從而提升顧客的購物效率。

附圖說明

圖1為本發明所提供的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明進行詳細的介紹。

本發明在移動通信網技術的大力發展、用戶普及度節節攀升的背景下，結合用戶的上網數據、定位信息等，實現了對用戶的時時定位。結合大數據處理技術，對海量數據進行時時處理，不斷優化算法模型，提升模型的分類精度，從而將商圈的顧客來源按照區縣進行分類。

如圖1所示，本發明提供的基于移動通信網的商圈客流來源分析方法，包括如下步驟：

(1)獲取出現在商圈內的移動端的數據信息；

移動端的數據包括：出現在商圈范圍內的手機號碼信息、各個手機信號在商圈的停留時長、各個手機信號一周內夜間(夜間休息時段)的定位信息。可以通過分析運營商基站的信令獲得移動端的這些數據信息，這屬于本領域的公知技術。

(2)對所獲取的數據進行預處理；

預處理包括對信息不全的數據進行篩選剔除，對停留在商圈時長少于30分鐘的手機信號進行剔除。

由于獲取的移動端的信息數據可能并不完整，因此，需要將這些不完整的數據進行剔除，比如說數據顯示只有某一時刻用戶出現在商圈范圍內。