[發明專利]一種圖像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201710066455.7
• 申請日: 2017-02-07
• 公開（公告）號: CN106971142B
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 彭齊榮;程冰;張立峰;蘇建鋼;王欣
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;H04N7/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取N個布控區域的N個樣本圖像集，所述N個布控區域由用戶指定，所述N為大于1的整數；

分別從所述N個樣本圖像集中確定出N組對象及每一對象的出現次數，所述N個樣本圖像集中的每一樣本圖像集對應一組對象；

從所述N組對象中確定出在不同布控區域出現過的P個對象，所述P為大于1的整數；

從所述P個對象中選取在每一布控區域出現次數均大于第一預設閾值的Q個對象，將所述Q個對象作為碰撞對象，所述碰撞對象為兩個或者兩個以上布控區域出現過的對象，所述Q為小于或等于所述P的正整數；

其中，所述分別從所述N個樣本圖像集中確定出N組對象及每一對象的出現次數，包括：

將樣本圖像集i中的每一圖像進行圖像分割，得到A個人臉圖像，所述樣本圖像集i為所述N個樣本圖像集中的任一個，所述A為大于1的整數；

將所述A個人臉圖像進行分類，得到B個類，并統計每一類中的人臉圖像個數，所述B個類中的每一類對應一個對象，所述每一類中的人臉圖像個數為一個對象的出現次數；

其中，所述從所述N組對象中確定出在不同布控區域出現過的P個對象，包括：

確定出所述N組對象中每一組中的每一對象與其它組中的每一對象進行匹配，得到C個匹配值，所述C為正整數；

從所述C個匹配值中選取匹配值大于第二預設閾值的D個匹配值，所述D為小于或等于所述C的正整數；

獲取所述D個匹配值對應的所述P個對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取N個布控區域的所述N個樣本圖像集，包括：

獲取用戶選取的布控時間段；

從所述N個布控區域對應的歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述布控范圍內的所述N個樣本圖像集。

3.根據權利要求1或2任一項所述的方法，其特征在于，在所述將所述Q個對象作為碰撞對象之后，所述方法還包括：

將所述碰撞對象推送給終端。

4.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括:

獲取單元，用于獲取N個布控區域的N個樣本圖像集，所述N個布控區域由用戶指定，所述N為大于1的整數；

第一確定單元，用于分別從所述N個樣本圖像集中確定出N組對象及每一對象的出現次數，所述N個樣本圖像集中的每一樣本圖像集對應一組對象；

第二確定單元，用于從所述N組對象中確定出在不同布控區域出現過的P個對象，所述P為大于1的整數；

選取單元，用于從所述P個對象中選取在每一布控區域出現次數均大于第一預設閾值的Q個對象，將所述Q個對象作為碰撞對象，所述碰撞對象為兩個或者兩個以上布控區域出現過的對象，所述Q為小于或等于所述P的正整數；

其中，所述第一確定單元包括：

分割模塊，用于將樣本圖像集i中的每一圖像進行圖像分割，得到A個人臉圖像，所述樣本圖像集i為所述N個樣本圖像集中的任一個，所述A為大于1的整數；

分類模塊，用于將所述A個人臉圖像進行分類，得到B個類，并統計每一類中的人臉圖像個數，所述B個類中的每一類對應一個對象，所述每一類中的人臉圖像個數為一個對象的出現次數；

其中，所述第二確定單元包括：

確定模塊，用于確定出所述N組對象中每一組中的每一對象與其它組中的每一對象進行匹配，得到C個匹配值，所述C為正整數；

第二選取模塊，用于從所述C個匹配值中選取匹配值大于第二預設閾值的D個匹配值，所述D為小于或等于所述C的正整數；

第二獲取模塊，用于獲取所述D個匹配值對應的所述P個對象。

5.根據權利要求4所述的圖像處理裝置，所述獲取單元包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶選取的布控時間段；

第一選取模塊，用于從所述N個布控區域對應的歷史視頻庫中選取所述布控時間段以及所述布控范圍內的所述N個樣本圖像集。

6.根據權利要求4或5任一項所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述圖像處理裝置還包括：

推送單元，用于在所述選取單元將所述Q個對象作為碰撞對象之后，將所述碰撞對象推送給終端。