[發明專利]基于問答系統的對話處理方法、裝置和系統及移動設備在審
| 申請號: | 201710065940.2 | 申請日: | 2017-02-06 |
| 公開(公告)號: | CN108399169A | 公開(公告)日: | 2018-08-14 |
| 發明(設計)人: | 邱明輝;李鳳麟;黃俊;高星;褚崴 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134 | 代理人: | 宋子良 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對話處理 候選答案 檢索模型 生成模型 問答系統 移動設備 答案 自動問答系統 準確度 技術獲取 訓練模型 可控性 搜索 輸出 評估 | ||
1.一種基于問答系統的對話處理系統,其特征在于,包括:
終端設備,用于接收當前輸入的問題;
服務器,與所述終端設備通信連接,用于接收所述問題,基于檢索模型獲取所述問題的至少一個候選答案,并基于生成模型獲取所述問題的第一答案,至少根據所述第一答案和所述至少一個候選答案進行評估處理,生成所述問題的輸出答案,其中,所述檢索模型為基于搜索技術獲取結果的模型,所述生成模型為基于訓練模型獲取結果的模型;
所述終端設備還用于接收所述服務器返回的輸出答案。
2.一種基于問答系統的對話處理方法,其特征在于,包括:
接收當前輸入的問題;
基于檢索模型獲取所述問題的至少一個候選答案,并基于生成模型獲取所述問題的第一答案,其中,所述檢索模型為基于搜索技術獲取結果的模型,所述生成模型為基于訓練模型獲取結果的模型;
至少根據所述第一答案和所述至少一個候選答案進行評估處理,生成所述問題的輸出答案。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取對話數據庫,并對所述對話數據庫中的問答對進行訓練,得到所述生成模型,其中,所述問答對包括預存的問句和所述問句對應的預存答案;
其中,所述生成模型包括問句和所述問句對應的答案,以及用于表示標識所述問句結束或所述答案結束的結束字符。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
從客服服務器中獲取海量的客服記錄,并對所述客服記錄中的問句和所述問句的回復進行訓練,得到所述生成模型;
其中,所述生成模型包括問句和所述問句對應的答案,以及用于表示標識所述問句的問題標識、所述答案的答案標識、用于表示問句結束和答案結束的結束字符。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,基于生成模型獲取所述問題的第一答案,包括:
對所述當前輸入的問題進行編碼,得到編碼結果,其中,所述編碼結果包含了所述問題的向量數值和用于表示所述問題結束的結束字符的向量數值;
基于所述生成模型對所述編碼結果進行逐個字符的解碼,直至讀取到所述結束字符時結束,得到所述問題的第一答案。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于檢索模型獲取所述問題的至少一個候選答案,包括:
獲取對話數據庫,其中,所述對話數據庫包括至少一條預存的問答對,所述問答對包括預存的問句和所述問句對應的預存答案;
獲取所述當前輸入的問題與所述對話數據庫中的每個問句的問題相似度;
獲取所述問題相似度超過第一閾值的至少一個問句;
提取所述問題相似度超過第一閾值的至少一個問句所對應的預存答案,得到所述至少一個候選答案。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,至少根據所述第一答案和所述至少一個候選答案進行評估處理,生成所述問題的輸出答案,包括:
基于所述第一答案計算每個候選答案的相似度,得到每個候選答案的置信度;
比較所述每個候選答案的置信度,得到置信度最高的候選答案;
根據置信度最高的候選答案確定所述問題的輸出答案。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,根據置信度最高的候選答案確定所述問題的輸出答案,包括:
將所述置信度最高的候選答案的置信度與預定的第二閾值進行比對;
如果所述置信度最高的候選答案的置信度大于或等于所述第二閾值,則確定所述置信度最高的候選答案為所述問題的輸出答案;
如果所述置信度最高的候選答案的置信度小于所述第二閾值,則將所述第一答案作為所述問題的輸出答案。
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