[發明專利]一種齒瓣石斛的質量檢測方法

有效

• 申請號: 201710064182.2
• 申請日: 2017-02-04
• 公開（公告）號: CN108398512B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 趙田;鄒婷婷
• 申請（專利權）人: 北京藍標一成科技有限公司
• 主分類號: G01N30/06
• 分類號: G01N30/06;G01N30/74;G01N30/86
• 代理公司: 北京領科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11690
• 代理人: 張丹

1.一種齒瓣石斛的質量檢測方法，其特征在于，包括：

1)以ITS-26SE：5’GAATTCCCCGGTTCGCTCGCCGTTAC 3’和

ITS-17SE：5’ACGAATTCATGGTCCGGTGAAGTGTTCG 3’為引物，進行PCR擴增測序，以鑒定待測石斛藥材的品種為齒瓣石斛；

2)對樣本量為n的樣本進行色譜檢測，獲取以化學小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作為參照成分的檢測數據；

3)對樣本分別進行指紋圖譜檢測，獲取齒瓣石斛的全化學成分的指紋圖譜峰面積值；

4)以色譜數據中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作為響應變量，將指紋圖譜中的其它成分的峰面積值作為自變量建立分析模型，當色譜數據呈現超高維情形時，首先采用SIS(Sure Independence Screening)方法將超高維降到d維，其中，d＝n或者d＝[n/logn]，再通過Lasso(The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)方法篩選變量建立化學小分子成分的相關特征指紋圖譜模型，其基本模型為：

y＝X^Tβ+ε

其中，y為響應變量，y＝(y₁，y₂，…，y_n)^T；X為矩陣，X＝(x₁，x₂，…，x_n)^T；E(ε)＝0；Var(ε)＝σ²I_n；ε為模型的隨機誤差項；σ是隨機誤差項的標準差；n為樣本量；I_n是一個n×n的單位陣。