[發(fā)明專利]一種面向機(jī)械裝配過(guò)程的零部件自動(dòng)識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710064077.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-02-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106897995B | 公開(公告)日: | 2019-08-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳宇飛;柳先輝;張誠(chéng);陳瀅;趙衛(wèi)東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 同濟(jì)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/46 |
| 代理公司: | 上海科律專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 葉鳳 |
| 地址: | 200092 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 機(jī)械 裝配 過(guò)程 零部件 自動(dòng)識(shí)別 方法 | ||
1.一種面向機(jī)械裝配過(guò)程的零部件自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,構(gòu)建所要裝配的機(jī)器的零部件裝配序列庫(kù)
將所要裝配的機(jī)械零部件在裝配過(guò)程中每一步所需要的零部件的特征依照裝配順序存儲(chǔ)于裝配零部件機(jī)械臂的終端計(jì)算機(jī)中;
步驟2,零部件堆的圖像采集
采集辦法是采用工業(yè)電荷耦合器件CCD,采集到機(jī)械零件的二維平面圖像并提取灰度信息;由于零散環(huán)境中零部件存在遮擋以及同種零部件不同尺寸的情況,對(duì)同一零部件堆進(jìn)行360度范圍不同角度的圖像采集,即每四十五度采集一次圖像,共采集零件堆八個(gè)方向的圖像;
步驟3,零部件堆圖像的預(yù)處理
對(duì)采集到的零散環(huán)境中的零部件堆圖像進(jìn)行去噪、二值化、梯度銳化和分割歸一化處理,以提高圖像質(zhì)量;
步驟4,零部件堆圖像的三維立體構(gòu)建
采用基于深度圖像與計(jì)算的統(tǒng)一裝置結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)重建的方法,將步驟2,3完成后的圖像在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行零部件三維立體模型構(gòu)建;
步驟5,零部件堆圖像的特征提取:步驟4構(gòu)建完成零部件的三維立體圖像后,提取零部件圖像的尺度,形狀,顏色特征以及現(xiàn)有廣泛使用的sift特征進(jìn)行步驟6操作;
對(duì)于零部件堆圖像尺度特征的提取,首先選定工業(yè)零件待測(cè)量部分區(qū)域,對(duì)選定的兩個(gè)區(qū)域用Sobel邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行邊緣檢測(cè),進(jìn)而用高斯曲線擬合法進(jìn)行亞像素定位;其次選定工業(yè)零件的最左邊邊緣和最右邊邊緣,在任意處設(shè)定坐標(biāo)原點(diǎn),以平行于CCD感光元素的方向?yàn)閤軸,以像素為單位,求出兩個(gè)邊緣的x坐標(biāo)值MaxX和MinX;然后令x的坐標(biāo)值MaxX與MinX相減,取兩者差的絕對(duì)值,得出兩邊緣之間的像素個(gè)數(shù)PixelWidth;然后通過(guò)攝像機(jī)的標(biāo)定系數(shù)k,即可得出選定區(qū)域的寬度值;RegionWidth=k*PixelWidth;最后,為了得到精確結(jié)果,選取不同的測(cè)量區(qū)域進(jìn)行多次測(cè)量后取平均值;
對(duì)于零部件堆圖像形狀特征的提取,采用基于邊緣檢測(cè)圖像的逐像素特征提取法,通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逐行逐列的掃描,當(dāng)遇到黑色像素時(shí)取其特征值為l,遇到白色像素時(shí)取其特征值為0,這樣當(dāng)掃描結(jié)束以后就形成了一個(gè)維數(shù)與圖像中像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)相同的特征向量矩陣,以此特征向量矩陣作為圖像的形狀特征;
對(duì)于零部件堆圖像顏色特征的提取,采用顏色直方圖的方法進(jìn)行描述;使用顏色特征檢索圖像時(shí)計(jì)算每一幅圖像的顏色直方圖如式(1)所示,累計(jì)直方圖如式(2)所示:
顏色直方圖
累計(jì)直方圖
其中,設(shè)一幅圖像的灰度級(jí)為N,ni為第i中顏色在整幅圖中的像素?cái)?shù);
以及使用每種顏色在圖像像素點(diǎn)中的比例,作為圖像的顏色特征加以保存;
對(duì)于零部件堆圖像sift特征的提取,首先進(jìn)行尺度空間的生成;然后檢測(cè)尺度空間極值點(diǎn),并精確定位極值點(diǎn);然后為每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)指定方向參數(shù);最后生成關(guān)鍵點(diǎn)的描述子作為sift特征;
步驟6,零部件的配準(zhǔn)識(shí)別
將步驟1已構(gòu)建完成的零部件裝配序列庫(kù)中將要裝配的零部件特征與步驟5獲取到的零散環(huán)境中的零部件堆的圖像特征進(jìn)行配準(zhǔn)識(shí)別;若找到所需的零部件,則機(jī)器臂抓取零部件進(jìn)行機(jī)器的裝配,重復(fù)步驟6的工作,直到所要進(jìn)行的裝配過(guò)程結(jié)束;若找不到所需的零部件,則通過(guò)機(jī)械裝置將零部件堆重置,重復(fù)步驟2到步驟6的工作。
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