[發(fā)明專利]短串相關性校驗方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710063676.9
• 申請日: 2017-02-03
• 公開（公告）號: CN108388480B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設計）人: 王奕;連義江;李正琪
• 申請（專利權）人: 百度在線網(wǎng)絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06Q30/02
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種短串相關性校驗方法，其特征在于，包括：

獲取第一短串；

獲取與所述第一短串相對應的第二短串；

分別將獲取到的每個第二短串與所述第一短串組成一個校驗對；

獲取所述校驗對的深層語義特征；

將所述深層語義特征輸入迭代決策樹GBDT模型，包括：當所述深層語義特征數(shù)大于一時，對所述深層語義特征進行以下預處理：將符合組合要求的深層語義特征進行組合，將進行預處理后的深層語義特征輸入所述GBDT模型；將所述GBDT模型的輸出結果作為所述校驗對中的兩個短串之間的相關性確定結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述深層語義特征包括以下任一類特征或任意組合：

行為類特征、語義類特征、IP類特征。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

該方法進一步包括：

增大選定的區(qū)分力強的深層語義特征在所述GBDT模型的處理過程中的權重。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一短串包括：查詢詞query；

所述第二短串包括：拍賣詞bidword。

5.一種短串相關性校驗裝置，其特征在于，包括：獲取模塊以及處理模塊；

所述獲取模塊，用于獲取第一短串，并獲取與所述第一短串相對應的第二短串，將所述第一短串和所述第二短串發(fā)送給所述處理模塊；

所述處理模塊，用于分別將獲取到的每個第二短串與所述第一短串組成一個校驗對，獲取所述校驗對的深層語義特征，根據(jù)所述深層語義特征，確定出所述校驗對中的兩個短串之間的相關性；

其中，所述處理模塊中包括：特征處理子單元以及相關性處理子單元；

所述特征處理子單元，用于分別將獲取到的每個第二短串與所述第一短串組成一個校驗對，獲取所述校驗對的深層語義特征，將所述深層語義特征發(fā)送給所述相關性處理子單元；

所述相關性處理子單元，用于將所述深層語義特征輸入迭代決策樹GBDT模型，將所述GBDT模型的輸出結果作為所述校驗對中的兩個短串之間的相關性確定結果，還用于當所述深層語義特征數(shù)大于一時，對所述深層語義特征進行以下預處理：將符合組合要求的深層語義特征進行組合，將進行預處理后的深層語義特征輸入所述GBDT模型。

6.根據(jù)權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述深層語義特征包括以下任一類特征或任意組合：

行為類特征、語義類特征、IP類特征。

7.根據(jù)權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述相關性處理子單元進一步用于，

增大選定的區(qū)分力強的深層語義特征在所述GBDT模型的處理過程中的權重。

8.根據(jù)權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述第一短串包括：查詢詞query；

所述第二短串包括：拍賣詞bidword。