[發(fā)明專利]一種可基于計算機視覺感知識別的特定標(biāo)記及使用方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710063451.3
• 申請日: 2017-02-03
• 公開（公告）號: CN106844701A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 倪子妍
• 申請（專利權(quán)）人: 寧波億拍客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明主要涉及一種可基于計算機視覺感知識別的特定標(biāo)記，并拓展到可基于計算機聽覺、觸覺、味覺或嗅覺感知識別的特定標(biāo)記并對格式也進行了拓展，運用范圍也拓展到用于普通查詢檢索系統(tǒng)，同時還涉及一種上述特定標(biāo)記的使用方法及支持此使用方法的應(yīng)用系統(tǒng)，并創(chuàng)新了一種查詢檢索服務(wù)方法和一種關(guān)鍵字的使用方法。

背景技術(shù)

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。計算機視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。但是，人類視覺系統(tǒng)是迄今為止，人們所知道的功能最強大和完善的視覺系統(tǒng)。計算機視覺的研究很大程度上針對圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對象主要是二維圖像，實現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化，尤其針對像素級的操作，例如提高圖像對比度，邊緣提取，去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無論是圖像處理還是圖像分析其研究內(nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無關(guān)。機器視覺主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺研究，例如自主機器人的視覺，用于檢測和測量的視覺。這表明在這一領(lǐng)域通過軟件硬件，圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來實現(xiàn)高效的機器人控制或各種實時操作。圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。在計算機視覺識別系統(tǒng)中，圖像內(nèi)容通常用圖像特征進行描述。事實上，基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟：提取特征、建索引build以及查詢。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。現(xiàn)代圖像識別技術(shù)的一個不足就是自適應(yīng)性能差，一旦目標(biāo)圖像被較強的噪聲污染或是目標(biāo)圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結(jié)果。圖像識別問題的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問題。在本發(fā)明中所提到計算機視覺除非特別注明則均包含從感知到識別的所有相關(guān)技術(shù)，部分不需要感知的則只包含識別技術(shù)，同時計算機視覺也不限于計算機系統(tǒng)所用的，其它的交叉的學(xué)科如機器視覺也包含在內(nèi)。