[發明專利]一種風力發電機組異常數據識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201710063270.0
• 申請日: 2017-02-03
• 公開（公告）號: CN107103175B
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 崔陽;宋鵬;白愷;鄧春;柳玉;張揚帆;楊偉新;劉喜梅;王正宇;鄭宇清;朱斯;臧鵬
• 申請（專利權）人: 華北電力科學研究院有限責任公司;國網冀北電力有限公司;國家電網公司;國網新源張家口風光儲示范電站有限公司
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;F03D17/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 湯在彥;王濤

1.一種風力發電機組異常數據識別方法，其特征在于，所述的方法包括：

獲取風力發電機組的風速數據及對應的功率數據；

確定包含于各預設的功率區間內的風力發電機組的功率數據；

根據各功率區間中包含的功率數據確定各功率區間對應的風速數據；

利用核密度函數擬合確定各功率區間對應的風速數據的概率密度；

根據各功率區間對應的風速數據及各風速數據對應的概率密度確定各功率區間的風速范圍；

根據各功率區間的風速范圍識別風力發電機組中的異常數據；其中，

所述的根據各功率區間對應的風速數據及各風速數據對應的概率密度確定各功率區間的風速范圍包括：

步驟1，將核密度函數擬合結果的風速數據從小到大排列生成風速序列[v1，v2，…，vn]，所述風速序列對應的概率密度為[P₁，P₂，…，P_n]，v1<v2<…<vn，確定概率密度中的最大值P_k及對應的風速vk，1≤k≤n；

步驟2，從風速vk開始，按vk→vn方向，依序判斷|P_k+a-P_k|＜|P_k+a+1-P_k+a|是否成立，其中，1≤a≤n-k-1，a為整數，將不滿足該判斷條件時的風速作為最大風速vmax；

步驟3，從風速vk開始，按vk→v1方向，依序判斷|P_k-P_k-b|＜|P_k-b-P_k-b-1|是否成立，其中，1≤b≤k-2，b為整數，將不滿足該判斷條件時的風速作為最小風速vmin；

步驟4，確定各功率區間對應的風速v的合理范圍為vmin≤v≤vmax。

2.如權利要求1所述的風力發電機組異常數據識別方法，其特征在于，所述的確定包含于各預設的功率區間內的風力發電機組的功率數據包括：

以預設的區間長度從零到額定功率劃分區間確定預設的功率區間；

確定包含于各功率區間內的風力發電機組的功率數據。

3.如權利要求1所述的風力發電機組異常數據識別方法，其特征在于，所述的利用核密度函數擬合確定各功率區間對應的風速數據的概率密度包括：

利用式(1)的核密度函數擬合各風速數據的概率密度；

其中，各風速數據x的概率密度，h為帶寬，n為功率區間對應的風速數據的個數，K(﹒)為核函數，x_i為區間內對應的風速數據。

4.如權利要求3所述的風力發電機組異常數據識別方法，其特征在于，所述的核函數為高斯核函數。

5.如權利要求1所述的風力發電機組異常數據識別方法，其特征在于，所述的根據各功率區間的風速范圍識別風力發電機組中的異常數據包括：

將各功率區間對應的風速數據中不在對應的風速范圍的風速數據識別為異常風速數據；

將所述異常風速數據對應的功率數據識別為異常功率數據。