[發(fā)明專利]一種通用智能自動(dòng)化讀片方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710062763.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-01-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106875384B | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 汪昕;丁晶;姚燁;林慶波;馮建峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院;復(fù)旦大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司: | 上海容慧專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于曉菁 |
| 地址: | 200032 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 通用 智能 自動(dòng)化 方法 | ||
1.一種通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1,獲取樣本大腦檢測(cè)影像的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像與待測(cè)結(jié)構(gòu)影像;
步驟S2,對(duì)步驟S1中獲取的待測(cè)結(jié)構(gòu)影像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,找出待測(cè)結(jié)構(gòu)影像上的異常信號(hào)點(diǎn),分析并繪制蒙版;
步驟S3,將蒙版基于待測(cè)結(jié)構(gòu)影像剛體變換到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像之上;
步驟S4,將蒙版覆蓋后的樣本大腦基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)影像與標(biāo)準(zhǔn)空間進(jìn)行配準(zhǔn),獲得轉(zhuǎn)換矩陣,從而將樣本大腦根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣映射至標(biāo)準(zhǔn)腦模板;
步驟S5,將樣本大腦分為灰質(zhì)、白質(zhì)和腦脊液;
步驟S6,在步驟S5的基礎(chǔ)上,利用步驟S4中所得的轉(zhuǎn)換矩陣,將待測(cè)結(jié)構(gòu)影像映射至標(biāo)準(zhǔn)腦模板;
步驟S7,提取每個(gè)樣本大腦在神經(jīng)通路蒙版內(nèi)的待測(cè)信號(hào),并計(jì)算異常信號(hào)值的體素?cái)?shù)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述步驟S2采用基于影像信號(hào)強(qiáng)度的自動(dòng)化算法,針對(duì)待測(cè)結(jié)構(gòu)影像上的異常信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行分析,具體包括如下子步驟:
步驟S21,通過樣本大腦待測(cè)結(jié)構(gòu)影像的影像掃描值大小將樣本大腦與周邊背景噪音區(qū)分并提??;
步驟S22,將樣本大腦的二維分層掃描的待測(cè)結(jié)構(gòu)影像合并為三維待測(cè)結(jié)構(gòu)影像;
步驟S23,將三維待測(cè)結(jié)構(gòu)影像粗略地線性剛體與標(biāo)準(zhǔn)待測(cè)結(jié)構(gòu)影像進(jìn)行比較;
步驟S24,找出標(biāo)準(zhǔn)待測(cè)結(jié)構(gòu)影像上面皮層、神經(jīng)核團(tuán)、神經(jīng)通路的位置;
步驟S25,通過標(biāo)準(zhǔn)待測(cè)結(jié)構(gòu)影像上步驟S24所給出的特定區(qū)域位置的影像掃描值大小,找出三維待測(cè)結(jié)構(gòu)影像異常信號(hào)點(diǎn),繪制蒙版。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述步驟S4基于Costfunction算法,實(shí)現(xiàn)將樣本大腦根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣映射至標(biāo)準(zhǔn)腦模板。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述步驟S4中,重采樣分辨率至1×1×1mm3。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述步驟S5采用SPM軟件自帶的Segmentation算法完成。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,還包括如下步驟:
步驟S8,在一組訓(xùn)練集上比較步驟S7中得到的異常信號(hào)值的體素?cái)?shù)量與多名神經(jīng)科醫(yī)生手動(dòng)得出的異常信號(hào)值的體素?cái)?shù)量,并進(jìn)行擬合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1、3或5所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述步驟S4和步驟S6中還包括對(duì)映射結(jié)果逐一檢查的過程,以確保映射結(jié)果正確。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的通用智能自動(dòng)化讀片方法,其特征在于,所述檢測(cè)影像包括如下任一種或任多種:
CT影像;
MRI影像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院;復(fù)旦大學(xué),未經(jīng)復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院;復(fù)旦大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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