[發明專利]一種用戶設備唯一性的識別方法、裝置和計算設備

有效

• 申請號: 201710059670.4
• 申請日: 2017-01-24
• 公開（公告）號: CN106709318B
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 路瑤;李天博;張夏天
• 申請（專利權）人: 騰云天宇科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F21/44
• 分類號: G06F21/44;G06K9/62
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種用戶設備唯一性的識別方法，適于在計算設備中執行，該方法包括：

收集多個用戶設備訪問網絡服務時生成的用戶設備信息，并將每個用戶設備信息和對應的用戶設備標識相關聯的存儲為樣本庫中的一條記錄，其中，所述用戶設備信息包括用戶設備對應的多個設備屬性，所述用戶設備標識是根據用戶設備對應的多個設備屬性按照預定算法生成；

對樣本庫中的每兩條記錄的用戶設備信息進行對比，分別計算在用戶設備標識相同的情況下，每種設備屬性相同和不相同的標準似然度；

獲取待識別的兩條用戶設備信息，對這兩條用戶設備信息對應的每種設備屬性進行對比，根據對比結果獲取每種設備屬性對應的標準似然度，并將獲取的所有標準似然度相乘得到這兩條用戶設備信息屬于同一個用戶設備的預測概率；以及

通過比較所述預測概率與概率閾值來識別這兩條用戶設備信息是否屬于同一個用戶設備。

2.如權利要求1所述的方法，其中，在用戶設備標識相同的情況下，

設備屬性i相同時所對應的標準似然度為

設備屬性i不相同時所對應的標準似然度為

其中，P(x_i＝1)為樣本庫中任兩條記錄的設備屬性i相同的概率值；

P(x_i＝0)為樣本庫中任兩條記錄的設備屬性i不相同的概率值；

P(x_i＝1∣y＝1)為樣本庫中任兩條記錄的用戶設備標識相同時，設備屬性i相同的概率值；

P(x_i＝0∣y＝1)為樣本庫中任兩條記錄的用戶設備標識相同時，設備屬性i不相同的概率值。

3.如權利要求2所述的方法，其中，采用極大似然估計法來計算P(x_i＝1)、P(x_i＝0)、P(x_i＝1∣y＝1)和P(x_i＝0∣y＝1)。

4.如權利要求1所述的方法，其中所述概率閾值適于根據以下方法獲得：

對樣本庫中的每兩條記錄的每種設備屬性進行對比，根據對比結果獲取每種設備屬性對應的標準似然度，并將獲取的所有標準似然度相乘得到這兩條用戶設備信息屬于同一個用戶設備的預測概率；

分別統計用戶設備標識相同情況下預測概率的第一核密度分布函數，以及用戶設備標識不相同情況下預測概率的第二核密度分布函數；以及

根據所述第一和第二核密度分布函數來確定所述概率閾值。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述將所述預測概率與概率閾值進行比較，來識別這兩條用戶設備信息是否屬于同一個用戶設備的步驟包括：

如果所述預測概率不小于所述概率閾值，則判定這兩條用戶設備信息屬于同一個用戶設備，反之則屬于不同的用戶設備。

6.如權利要求1所述的方法，還包括：

若兩條用戶設備信息被判定為屬于不同的用戶設備，但根據所述預定算法計算得到的這兩條用戶設備信息所對應的用戶設備標識相同，或者，若兩條用戶設備信息被判定為屬于同一個用戶設備，但根據所述預定算法計算得到的這兩條用戶設備信息所對應的用戶設備標識不同，則輸出異常。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述設備屬性包括系統時間、機型、分辨率、idfa、serialNo、simId、wifi、系統語言、位置、時區和賬號中的至少一種。