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[發明專利]一種云存儲系統的數據存儲方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201710059584.3 申請日: 2017-01-24
公開(公告)號: CN108347466A 公開(公告)日: 2018-07-31
發明(設計)人: 饒瑋;周愛華;朱力鵬;胡斌;潘森;楊佩;伏如祥;陳艷;趙玉杰 申請(專利權)人: 全球能源互聯網研究院;國網上海市電力公司;國家電網公司
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08
代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 代理人: 徐國文
地址: 102209 北京市昌平*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據塊 集合 數據節點 物理數據 用戶訪問數據 分類 方法和裝置 數據塊集合 云存儲系統 構建單元 節點性能 權重矩陣 數據存儲 權重 數據存儲單元 數據塊存儲 訪問數據 關系構建 關系矩陣 物理集群 系統性能 用戶服務 塊信息 監控 分配 保證
【權利要求書】:

1.一種云存儲系統的數據存儲方法,其特征在于,所述方法包括:

根據用戶訪問數據塊組成的數據塊集合和數據塊關系矩陣,構建數據塊關系權重矩陣;根據數據塊關系權重矩陣,計算所述數據塊關系權重分類集合;

根據物理集群的數據節點集合,計算物理數據節點性能值;根據物理數據節點性能值,確定數據節點分類集合;

根據數據塊關系權重分類集合和數據節點分類集合,分配物理數據節點和存儲數據塊。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數據塊集合P如式所示:P={M1,M2,…,Mk},其中,Mk:數據塊集合中k的數據塊;k:數據集合塊中數據塊的序號;

所述數據塊關系矩陣R如下所示:

其中,Rij:表示數據塊i和數據塊j的關聯度;i=1,2,...;j=1,2,…。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數據塊關系權重矩陣RW如下所示:

其中,數據塊i和數據塊j的關系權重按下式計算:

式中,Rmin、Rmax:分別表示關系矩陣R中的最小值、最大值。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述數據塊關系權重分類集合包括:

1)數據塊i和數據塊j的關系權重與數據塊n和數據塊m的關系權重相等構成的數據塊集合{Mi,Mj,Mn,Mm};

2)按關系權重由大到小排序,得數據塊關系權重分類集合I={I1,I2,…,IH}。

5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理集群的數據節點集合DN如下式所示:DN={DN1,DN2,…,DNL},其中,DN1,DN2,…,DNL:數據節點;L:物理集群中的數據節點的序號;

按下式計算數據節點e的性能值Pe:

Pe=α*BWe+β*VI/O,e+γ*DSe

其中,BWe:數據節點e的網絡帶寬;VI/O,e:數據節點e的I/O速度;DSe:數據節點e的磁盤空間;α、β、γ:分別表示網絡帶寬、I/O速度、磁盤空間的權重因子,且α+β+γ=1;

數據節點性能值集合P如下式所示:P={P1,P2,…,PL}。

6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述數據節點分類集合的確定包括:

將數據節點性能值集合P和數據塊關系權重分類集合中序號1~H的子集總合作為輸入參數,將數據節點性能值集合P分為n個簇;

按下式分別計算n個簇的平均性能值

式中,N:數據節點性能值集合P的簇h中的物理數據節點的總體數量;

按平均性能值由大到小排序,得到數據節點分類集合S={S1,S2,…,Sh},式中,S1,S2,…,Sh:數據節點分類集合中的數據節點性能值的分簇。

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