[發明專利]一種防止邊緣模糊的圖像椒鹽噪聲去除方法有效
| 申請號: | 201710057467.3 | 申請日: | 2017-01-26 |
| 公開(公告)號: | CN106910169B | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發明(設計)人: | 楊劍宇;周昌鑫;何溢文 | 申請(專利權)人: | 蘇州大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103 | 代理人: | 陶海鋒 |
| 地址: | 215123 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 防止 邊緣 模糊 圖像 椒鹽 噪聲 去除 方法 | ||
1.一種防止邊緣模糊的圖像椒鹽噪聲去除方法,包括下列步驟:
(1) 輸入含椒鹽噪聲的數字圖像,圖像中的像素點(i,j)的灰度值為g(i,j),經過去噪處理后的灰度值為f(i,j),其中,(i,j)為像素點在整幅圖像中的坐標;
(2) 如果g(i,j)為0或255,則進行步驟(3),否則該像素點視為未受椒鹽噪聲污染,f(i,j) = g(i,j),轉向步驟(8);
(3) 以(i,j)為中心點,取3×3的濾波窗口,剪切掉濾波窗口內所有灰度值為0或255的像素點,若剩余像素點個數小于6,轉向步驟(4),否則將剩余像素點從小到大進行排序,得到序列{g1, g2,…, gk,…, gM},式中,M為剩余像素點的個數,gk為按大小排列第k個像素點的灰度值,并對各相鄰兩像素點的灰度值求差,得到M-1個差值,,根據所獲得的差值判斷待處理像素點是否為邊緣像素點,如果是邊緣像素點,則以最大的差值對應的k的值,進行如下判斷,否則轉步驟(4);
若,輸出圖像的像素點f(i,j)的值為
,
若,則輸出的f(i,j)為
,
若,則先令輸出為:,再進行如下判斷:
若,則輸出f(i,j)為
,
若,則輸出f(i,j)為
,
若,則輸出f(i,j)為
;
本步驟完成后轉向步驟(8);
(4) 以(i,j)為中心點,其上、下、左、右四個相鄰像素點作為四連通區域構成濾波窗口,剪切掉濾波窗口內所有灰度值為0或255的像素點,若剩余像素點個數大于1,對剩余像素點灰度值進行平均運算得到該點的輸出f(i,j),轉向步驟(8),否則轉步驟(5);
(5) 以(i,j)為中心點,其周圍八個相鄰像素點作為八連通區域構成濾波窗口,剪切掉濾波窗口內所有灰度值為0或255的像素點,如果剩余像素點為空集,轉向步驟(6),否則對剩余像素點進行平均運算得到輸出f(i,j),轉向步驟(8);
(6) 以(i,j)為中心點的5×5區域中,外周的16個像素點構成濾波窗口
其中集合N表示濾波窗口內外層16個像素點中灰度值在0到255之間的像素值的集合,sum(N)表示集合N中各元素之和,card(N)為集合N中的元素個數,轉向步驟(8);
(7) 采用遞歸形式的濾波窗口,輸出灰度值為:
;
(8) 對待處理圖像中的各像素點重復步驟(2)至(7),直至完成所有像素點的處理,得到濾波處理后的圖像。
2.根據權利要求1所述的防止邊緣模糊的圖像椒鹽噪聲去除方法,其特征在于:步驟(3)中,判斷待處理像素點是否為邊緣像素點的方法是,對所得差值求均值得到,將各個分別與比較,若存在,,使得,則認為待處理像素點為邊緣像素。
3.根據權利要求1所述的防止邊緣模糊的圖像椒鹽噪聲去除方法,其特征在于:步驟(3)中,判斷待處理像素點是否為邊緣像素點的方法是,取中的最大值,與方差閾值進行比較,若最大的大于方差閾值,則認為待處理像素點為邊緣像素。
4.根據權利要求3所述的防止邊緣模糊的圖像椒鹽噪聲去除方法,其特征在于:所述方差閾值等于全圖所有像素灰度值的方差值除以32。
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