[發明專利]一種基于電子病歷共享文檔的輔診用藥系統及方法

在審

• 申請號: 201710056733.0
• 申請日: 2017-01-25
• 公開（公告）號: CN106845118A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 王興強;楊再興
• 申請（專利權）人: 濟南德健信息技術有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于電子病歷共享文檔的輔診用藥系統，由電子病歷共享文檔數據庫(1)、文檔解析模塊(2)、病種聚合分類字典(3)、病種聚合分類關鍵字字典(4)、關鍵字數據庫(5)和推薦用藥模塊(6)構成，其特征在于病種聚合分類字典(3)、病種聚合分類關鍵字字典(4)和關鍵字數據庫(5)通過文檔解析模塊(2)從電子病歷共享文檔數據庫(1)中獲取數據，推薦用藥模塊(6)負責對數據進行統計分析并提交診療用藥方案。

2.如權利要求1所述系統中使用的病種聚合分類字典(3)，其特征在于，對患者電子病歷共享文檔的出院診斷進行聚合分類，患者的出院診斷的有序組合都獨立為一類，為單獨某一項診斷或多項診斷的有序組合，病種聚合分類的集合即為病種聚合分類字典。診斷內容相同，而診斷順序不同的患者的診療方案往往并不相同，視為不同的病種聚合分類。

3.如權利要求1所述系統中使用的病種聚合分類關鍵字字典(4)，其特征在于，對病種聚合分類及診療方案的影響因素進行統計學處理，得出的有效影響因素為病種聚合分類關鍵字，病種聚合分類關鍵字的集合即為病種聚合分類關鍵字字典。不同病種聚合分類所對應的關鍵字不盡相同。

4.如權利要求1所述系統中使用的推薦用藥模塊(6)，其特征在于，對患者所對應病種聚合分類的關鍵字數據，與關鍵字數據庫中該病種聚合分類的不同診療方案的關鍵字數據，分別進行統計學擬合處理，得出擬合度最高的用藥方案的功能模塊。

5.如權利要求1所述系統中使用的方法，包括電子病歷共享文檔入庫預處理方法、推薦病種聚合分類關鍵字方法及推薦用藥方法。

6.如權利要求5所述的電子病歷共享文檔入庫預處理方法，步驟如下：

1)解析患者電子病歷共享文檔的XML文件；

2)獲取患者的病種聚合分類；

3)在病種聚合分類字典中查找該分類，如果該分類存在跳到步驟6)，否則跳到步驟4)；

4)在病種聚合分類字典中添加該分類記錄；

5)在病種聚合分類關鍵字字典中添加該分類的常用關鍵字記錄；

6)獲取該分類對應的病種聚合分類關鍵字數據；

7)將病種聚合分類關鍵字數據添加至關鍵字數據庫中存儲；

8)結束。

7.如權利要求5所述的推薦病種聚合分類關鍵字方法，步驟如下：

1)醫生提交病種聚合分類和增加的關鍵字；

2)在病種聚合分類關鍵字字典中查找該分類的現有關鍵字；

3)在關鍵字數據庫中檢索該病種聚合分類現有關鍵字數據；

4)在患者電子病歷共享文檔的XML文件中檢索病種聚合分類新增關鍵字數據；

5)對新增關鍵字數據和現有關鍵字數據進行統計學處理，相關性顯著跳到步驟6)，否則跳到步驟8)；

6)在病種聚合分類關鍵字字典中添加新增關鍵字記錄；

7)將新增關鍵字數據添加至關鍵字數據庫中存儲；

8)結束。

8.如權利要求5所述的推薦用藥方法，步驟如下：

1)醫生提交患者診斷；

2)在病種聚合分類字典中查找與患者診斷相匹配的病種聚合分類，如果存在跳到步驟3)，否則失敗跳到步驟7)；

3)在病種聚合分類關鍵字字典中查找該分類的關鍵字；

4)在關鍵字數據庫中檢索該病種聚合分類關鍵字數據；

5)檢索患者病種聚合分類關鍵字數據；

6)對患者病種聚合分類關鍵字數據與關鍵字數據庫中的病種聚合分類關鍵字數據進行統計學擬合處理，得出擬合度最高的用藥方案；

7)結束。