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[發明專利]一種基于MongoDB和Redis的網頁數據采集處理方法及系統有效

專利信息
申請號: 201710056576.3 申請日: 2017-01-25
公開(公告)號: CN106874424B 公開(公告)日: 2019-10-15
發明(設計)人: 黃琦;王偉瓊;蔡國雄 申請(專利權)人: 杭州淘淘搜科技有限公司
主分類號: G06F16/958 分類號: G06F16/958;G06F16/951;G06F9/54
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 劉靜;邱啟旺
地址: 310052 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 mongodb redis 網頁 數據 采集 處理 方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種基于MongoDB和Redis的網頁數據采集處理方法及系統,該方法首先設定網頁下載請求的格式;然后為下載請求分配全局唯一ID;依照配置中心預置的對應業務負載均衡策略,完成對請求的轉發;采用MongoDB的副本集架構將請求按業務類型分庫分表。將請求寫入MongoDB數據庫,并用id字段覆蓋MongoDB默認的_id索引,對ts字段建立TTL索引,同時將id、biz、ts三個字段轉json格式后,利用lpush操作壓入Redis消息隊列;最后各下載服務器一直保持監聽Redis消息隊列,輪詢提取請求并下載解析網頁,獲取目標數據記錄入庫。本發明結合Redis內存消息隊列和Mongodb副本集架構實施的分布式網頁下載請求存儲方案,構建成本低、簡單實用。

技術領域

本發明涉及數據采集技術領域,特別涉及一種基于MongoDB和Redis的網頁數據采集處理方法及系統。

背景技術

當前處于一個信息爆發增長的數據時代,專業化的數據分析和深度挖掘,不斷孕育出巨大商機。越來越多企業由傳統模式的依靠直覺和經驗判斷,轉向依靠大數據分析和預測來制定企業戰略決策,各企業對數據的獲取需求愈加強烈。特別地,對于那些并不直接生產大數據的互聯網中小企業而言,通過網絡爬蟲技術實施有針對性、行業性、精準性的數據采集,間接建立企業的“大數據戰略”體系,就顯得尤為重要。不僅能大大降低企業大數據信息建設的成本,更能滿足企業業務發展要求,充分利用網絡數據價值,達到利益更大化。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足,提供一種基于MongoDB和Redis的網頁數據采集處理方法及系統,便于企業低成本、高效率建立滿足自身業務發展需求的數據倉庫。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:一種基于MongoDB和Redis的網頁數據采集處理方法,該方法包括以下步驟:

(1)設定網頁下載請求的格式:請求唯一標識符id、業務類型biz、時間戳ts、請求實體內容data、消息處理狀態flag;

(2)為下載請求分配全局唯一ID,對應下載請求的id字段;

(3)基于分布式協同服務,在配置中心預置各業務的網頁請求解析規則映射表、持久化節點列表、MongoDB數據庫名、集合名、集合水平拆分數、Redis消息隊列名。

(4)依照配置中心預置的對應業務負載均衡策略,完成對請求的轉發:首先根據下載請求的業務類型biz,從配置中心獲取該biz預先定義的持久化節點列表、MongoDB數據庫名、集合名、集合水平拆分數、Redis消息隊列名,再結合對唯一標識符id求模取余策略,將請求持久化到MongoDB相應的數據庫和集合,同時在Redis消息隊列記錄此條請求;

(5)采用MongoDB的副本集架構將請求按業務類型分庫分表。將請求寫入MongoDB數據庫,并用id字段覆蓋MongoDB默認的_id索引,對ts字段建立TTL索引,同時將id、biz、ts三個字段轉json格式后,利用lpush操作壓入Redis消息隊列;

(6)各下載服務器一直保持監聽Redis消息隊列,輪詢提取請求并下載解析網頁,獲取目標數據記錄入庫。

進一步地,所述步驟6具體為:首先利用rpop或其阻塞版操作brpop從隊列彈出請求,再結合id、biz和ts這三個字段組合成查詢過濾條件,然后調用MongoDB的原子操作findAndModify查詢對應的MongoDB持久化節點的數據庫和集合,即可得到完整的請求內容,根據該請求附帶的解析規則映射表,解析頁面獲取目標數據記錄入庫。

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