[發明專利]用于車輛的基于聲學和域的語音識別

在審

• 申請號: 201710055930.0
• 申請日: 2017-01-25
• 公開（公告）號: CN107016995A
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發明（設計）人: 季安;斯科特·安德魯·安曼;布麗奇特·弗朗西絲·莫拉·理查森;約翰·愛德華·胡伯;弗朗索斯·沙雷特;蘭杰尼·蘭加拉詹;金塔拉斯·文森特·普斯科瑞斯;阿里·哈薩尼
• 申請（專利權）人: 福特全球技術公司
• 主分類號: G10L15/16
• 分類號: G10L15/16;G10L15/18;G10L15/22;G10L25/51
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司11286
• 代理人: 王秀君,魯恭誠

1.一種用于車輛的語音識別系統，包括：

處理器，被配置為經由特定域語言模型和聲學模型來識別語音，并被配置為：響應于所述聲學模型具有的針對識別的語音的置信度落入相對于所述特定域語言模型的置信度而定義的預定范圍內，僅經由所述聲學模型來識別語音。

2.如權利要求1所述的語音識別系統，其中，處理器還被配置為：匯集車輛狀態輸入以確定所述特定域語言模型的置信度。

3.如權利要求2所述的語音識別系統，其中，車輛狀態輸入包括天氣或交通。

4.如權利要求2所述的語音識別系統，其中，車輛狀態輸入包括在車輛接近度內的移動裝置。

5.如權利要求2所述的語音識別系統，其中，車輛狀態輸入包括會話歷史。

6.如權利要求1所述的語音識別系統，其中，處理器還被配置為具有解碼器算法以確定聲學模型置信度。

7.一種語音識別系統，包括：

處理器，被配置為具有特定域語言模型和聲學模型，并被配置為：響應于接收到包含語音的信號，使用被饋入車輛狀態輸入的機器學習算法產生特定域置信度，并基于特定域置信度與聲學模型置信度的合成而選擇與特定域語言模型和聲學模型的潛在結果關聯的多個語音識別路徑中的一個。

8.如權利要求7所述的語音識別系統，其中，被饋入車輛狀態輸入的機器學習算法是人工神經網絡。

9.一種語音識別方法，包括：

通過處理器，執行根據從多個識別假設中選擇的識別假設而從包含語音的信號中識別的車輛命令，其中，每個識別假設是基于包括多個特定域語言模型置信度中的一個和多個聲學模型置信度中的一個的共同的語音域對的乘積的，所述多個特定域語言模型置信度是根據將機器學習算法應用于車輛狀態輸入而被推導出的。

10.如權利要求9所述的方法，還包括：基于所述多個聲學模型置信度中的所述一個落入相對于所述多個特定域語言模型置信度中的所述一個而定義的預定范圍內，在產生所述乘積之前按比例減小所述多個特定域語言模型置信度中的所述一個。