[發明專利]一種散雜貨港口堆場智能調度系統和方法

在審

• 申請號: 201710054330.2
• 申請日: 2017-01-24
• 公開（公告）號: CN106815707A
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發明（設計）人: 魯渤;王乾
• 申請（專利權）人: 大連大學
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙)21235
• 代理人: 畢進

1.一種散雜貨港口堆場智能調度系統，其特征在于，包括：對港口堆場調度相關的基礎數據進行管理的基礎數據管理模塊，所述基礎數據模塊包括雙目攝像頭、RFID標簽和讀寫器、車載和手持終端、GPS移動站和基準站；對港口與堆場調度相關的實時生產業務信息進行管理的業務數據管理模塊，根據港口基礎數據和業務數據以計算某一票貨物放置在某一堆位的適合程度，且為港口堆場調度人員在進行堆位調整時提供決策支持的堆位匹配度智能評價模塊，根據港口基礎數據和業務數據為堆場調度用戶提供基于不同偏好的堆位分配計劃的堆場智能調度管理模塊。

2.如權利要求1所述的散雜貨港口堆場智能調度系統，其特征在于，所述基礎數據管理模塊包括堆位基礎信息管理模塊、泊位基礎信息管理模塊、疏運方式管理模塊、作業方式管理模塊、貨類管理模塊和港口業務規則管理模塊；

所述業務數據管理模塊包括大船預確報管理模塊、艙單管理模塊和庫場理貨單管理模塊；

所述堆位匹配度智能評價模塊包括近期疏運量預測模塊和堆位匹配度智能評價模塊；

所述堆場智能調度管理模塊包括堆場智能分配計劃模塊。

3.一種散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，使用權利要求1或2所述的散雜貨港口堆場智能調度系統，執行如下步驟，包括底層數據維護、生成知識庫、規則庫文件、生成貨物堆場分配方案和查看、修改自動生成的分配方案。

4.如權利要求3所述的散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，所述底層數據維護包括：

系統管理員根據用戶所屬部門職能為系統用戶個性化分配功能與對應權限，系統用戶主要包括數據管理用戶、生產業務用戶和港口堆場調度用戶；

港口生產業務用戶通過業務用戶接口，對系統底層數據進行維護，其中系統底層數據包括港口規則、基礎數據以及實時業務數據；

數據管理用戶對發生變化的港口基礎設施、硬件設備或裝卸工藝進行維護，維護數據包括堆位信息、泊位信息、作業機械信息、疏運方式基礎信息、裝卸方式基礎信息；

數據管理用戶對港口及水運業務規則發生變化或擴充時的相關規則和術語進行設置和維護；

生產業務數據是系統用于堆場調度決策的基礎，生產業務用戶根據實時獲得的信息進行系統錄入或修改，實現包括裝卸貨信息管理、大船預確報管理和艙單管理的功能；

當大船預確報、船單和理貨單的作業信息錄入系統后，堆場調度用戶通過點擊大船預約報界面“堆位分配”按鈕開啟堆位智能分配計劃功能。

5.如權利要求3所述的散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，所述生成知識庫、規則庫文件包括：

系統在構建港口綜合物流交叉領域本體與對應專家系統知識庫時使用RacerPro1.9作為知識推理機，選擇Jess作為系統的實例推理機，用于實現港口本體堆場實例和貨物實例之間的匹配推理；

通過底層數據的作業信息錄入，在進行裝卸作業和堆位分配時，系統利用已存儲的知識，按照設定的規則和條件，進行智能推理；

系統將信息自動轉化成堆場調度所需要的本體知識庫、本體實例庫以及規則庫文件。

6.如權利要求3所述的散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，所述生成貨物堆場分配方案和查看包括：

系統根據知識庫和規則庫數據，利用實例推理機和多種智能算子生成多目標優化下的貨物堆場分配方案；

系統通過堆位匹配度智能評價模塊中的近期疏運量預測模塊使用BP神經網絡進化算法進行短期疏運量預測。

7.如權利要求3所述的散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，堆場調度用戶查看系統計算得到的所有堆位計劃，并根據當時港口作業環境或不同偏好從中進行選擇，通過保存按鈕對選中方案進行保存，根據實際情況對生成的計劃進行調整。

8.如權利要求6所述的散雜貨港口堆場智能調度方法，其特征在于，堆位匹配度智能評價模塊包含兩種方式：

(1)用戶選中需要安排堆位的貨物并給定模擬分配堆位，系統通過本體實例推理和規則計算，給出匹配度計算結果和相關依據；

(2)用戶選中需要安排堆位的貨物，并點擊查看所有堆位匹配度按鈕，系統根據條件自動推理得到所有可存放堆位編碼，并逐一根據規則計算匹配度，最后將計算結果和依據展示給用戶。