[發明專利]一種服務于深度學習的汽車型號數據集建立方法在審
| 申請號： | 201710053285.9 | 申請日： | 2017-01-24 |
| 公開（公告）號： | CN106874418A | 公開（公告）日： | 2017-06-20 |
| 發明（設計）人： | 鄧建華;羅興成;楊容;申瑞涵;胡健;彭歡;易歆;馬可染;周可意;劉成 | 申請（專利權）人： | 成都容豪電子信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都華風專利事務所(普通合伙)51223 | 代理人： | 徐豐 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 服務 深度 學習 汽車 型號 數據 建立 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種服務于深度學習的汽車型號數據集建立方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、收集各種型號汽車的多角度圖片；
S2、對所述圖片按照“汽車品牌-汽車車型-汽車型號-汽車年份”的分類方法建立樹形結構；
S3、將每個汽車年份下的圖片分為兩部分，并使用一部分建立訓練集文件，使用另一部分建立測試集文件；
S4、構建訓練集文件標簽文件和測試集文件標簽文件，建立數據集。
2.根據權利要求1所述的服務于深度學習的汽車型號數據集建立方法，其特征在于，所述步驟S1中每種型號汽車至少具有7種不同角度的圖片。
3.根據權利要求1所述的服務于深度學習的汽車型號數據集建立方法，其特征在于，所述訓練集文件圖片數量是測試集文件圖片數量的4-5倍。
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