[發明專利]人數統計方法和人數統計裝置

在審

• 申請號: 201710052943.2
• 申請日: 2017-01-22
• 公開（公告）號: CN108346199A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發明（設計）人: 車航宇;魯時雨
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322
• 代理人: 龍淳;何中文

1.一種人數統計方法，其特征在于，包括：

取得對第一視頻進行視頻解析而獲得的第一視頻解析人數作為待校正的視頻解析人數的第一人數取得步驟；

取得該第一視頻的時間戳、視頻特征、攝取該第一視頻時的攝像機所處環境的環境特征和攝像機的配置參數的第一特征取得步驟；和

根據與所述第一視頻對應的時間戳，從包含時間戳、視頻解析人數、視頻特征、環境特征和配置參數的校正用模型庫尋找對應的校正用模型，輸入所述待校正的視頻解析人數以及與所述第一視頻對應的所述視頻特征、所述環境特征和所述配置參數，獲得校正后的人數的人數校正步驟。

2.如權利要求1所述的人數統計方法，其特征在于：

所述校正用模型庫是通過以下步驟形成的：

取得對第二視頻進行視頻解析而獲得的第二視頻解析人數和與該第二視頻對應的真實人數的第二人數取得步驟；

取得該第二視頻的視頻特征、攝取該第二視頻時的攝像機所處環境的環境特征和攝像機的配置參數的第二特征取得步驟；

使所述第二視頻解析人數、所述真實人數、以及與該第二視頻對應的所述視頻特征、所述環境特征和所述配置參數相互對應，生成包含這些特征的數據集的數據集生成步驟；

根據所述數據集中包含的時間戳，按時間將所述數據集分成多個子數據集的子數據集生成步驟；和

基于所述子數據集生成校正用模型，由多個所述校正用模型構成校正用模型庫的模型庫生成步驟。

3.如權利要求2所述的人數統計方法，其特征在于：

所述真實人數是根據行人通過閘機時生成的閘機數據而統計得到的，

在所述第二視頻的視頻數據與所述閘機數據存在時間差的情況下，在生成所述數據集之前，還包括求取所述時間差，使所述視頻數據與所述閘機數據在時間上對齊的時間對齊步驟。

4.如權利要求2所述的人數統計方法，其特征在于：

在所述第二特征取得步驟中，還包括從所述視頻特征、所述環境特征和所述配置參數所包含的特征中除去部分特征的步驟。

5.如權利要求1～4中任一項所述的人數統計方法，其特征在于：

所述視頻特征包括畫面客流密度、亮度變化和對比度，所述畫面客流密度是視頻中所有幀的客流密度的最大值，所述亮度變化是視頻中所有幀與其相鄰幀的亮度差的平均值，所述對比度是視頻中所有幀畫面的對比度的平均值。

6.如權利要求2～4中任一項所述的人數統計方法，其特征在于：

在所述模型庫生成步驟中，利用線性回歸方法對所述子數據集進行訓練而生成所述校正用模型。

7.如權利要求1～4中任一項所述的人數統計方法，其特征在于：

所述視頻特征包括對比度，所述對比度是視頻中所有幀畫面的對比度的平均值，將每幀畫面中規定區域的對比度作為該幀畫面的對比度，

所述畫面中的規定區域是從畫面中關注的乘客通行斷面起前后各占1人的區域。

8.一種人數統計裝置，其特征在于，包括：

取得對第一視頻進行視頻解析而獲得的第一視頻解析人數作為待校正的視頻解析人數的第一人數取得模塊；

取得該第一視頻的時間戳、視頻特征、攝取該第一視頻時的攝像機所處環境的環境特征和攝像機的配置參數的第一特征取得模塊；和

根據與所述第一視頻對應的時間戳，從包含時間戳、視頻解析人數、視頻特征、環境特征和配置參數的校正用模型庫尋找對應的校正用模型，輸入所述待校正的視頻解析人數以及與所述第一視頻對應的所述視頻特征、所述環境特征和所述配置參數，獲得校正后的人數的人數校正模塊。