[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習(xí)的云平臺容量規(guī)劃方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710050789.5
• 申請日: 2017-01-23
• 公開（公告）號: CN106844175B
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 才振功;萇程;王翱宇;丁軼群;蔡亮
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州諧云科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06N7/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 邱啟旺

1.一種基于機器學(xué)習(xí)的云平臺容量規(guī)劃方法，其特征在于，該方法為：每發(fā)生一次虛擬機遷移，即根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，對相關(guān)節(jié)點觸發(fā)一次容量評估，響應(yīng)時間T'或物理資源利用率U_p'最先達到閾值的節(jié)點的虛擬資源或者物理資源所能支撐的訪問量作為該云平臺的容量值。

所述響應(yīng)時間T'和物理資源利用率U_p'通過以下步驟獲得：

步驟1：采用操作系統(tǒng)底層命令，采用邏輯時鐘同步方式，實時獲取物理資源利用率U_p與虛擬資源利用率U_a，業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問日志。

步驟2：從訪問日志中提取占請求比例最大的K類請求，獲得每類請求的到達率R_k，根據(jù)U_a＝∑_kS_k×R_k，獲得第k類請求的服務(wù)時間S_k。進一步獲得虛擬化資源開銷模型：

$\left\{\begin{array}{c}{U}_v={\mathrm{\Σ}}_k{{\mathrm{aR}}_k}^2+{\mathrm{bR}}_k+c\\ U_p-U_a=U_v\end{array}\right.;$

步驟3：采用隱馬爾可夫模型，結(jié)合當(dāng)前訪問日志中提取的K類請求，預(yù)測下一段時間每類請求的到達率R_k'。

步驟4：根據(jù)預(yù)測的請求到達率R_k'和服務(wù)時間S_k，對下一段時間的虛擬資源利用率U_a'進行預(yù)測：U_a'＝∑_kS_k×R_k'

進一步根據(jù)步驟2訓(xùn)練的虛擬化資源開銷模型都對下一段時間的虛擬化資源開銷U_v'進行預(yù)測，U_v'＝∑_kaR_k'²+bR_k'+c；

由此獲得下一段時間的物理資源利用率U_p'，U_p'＝U_a'+U_v'；

步驟5：采用隊列模型，結(jié)合每個請求的到達率R_k'和事務(wù)的服務(wù)時間S_k，對響應(yīng)時間T'進行預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述相關(guān)節(jié)點為：與遷移直接相關(guān)的節(jié)點。