[發(fā)明專利]GVF法分割CT骨盆圖像中采用的初始輪廓生成方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710050598.9
• 申請(qǐng)日: 2017-01-23
• 公開（公告）號(hào): CN106780491B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余輝;王海均;于旭耀;曹玉珍;孫敬來;張力新;安家寶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種GVF法分割CT骨盆圖像中采用的初始輪廓生成方法，包括下列步驟：

步驟1：CT圖像預(yù)處理

對(duì)CT圖像進(jìn)行加窗處理，去噪，去除偽影和CT臺(tái)非身體區(qū)域，對(duì)圖像進(jìn)行裁剪操作，使得CT圖像序列在經(jīng)過預(yù)處理之后圖像尺寸保持一致，身體區(qū)域的相對(duì)位置保持不變；為方便描述，將裁剪后的圖像稱為初始圖像；

步驟2：初步篩選獲得候選關(guān)鍵幀序列

對(duì)初始圖像進(jìn)行均值濾波、去除斑點(diǎn)、形態(tài)學(xué)處理得到骨分布的大致區(qū)域，將此區(qū)域作為感興趣區(qū)域，得到感興趣區(qū)域掩模；將掩模與初始圖像進(jìn)行卷積得到中間圖像；將中間圖像按照空間順序排列，選取相鄰兩幀CT圖像的像素差值作為特征距離，將特征距離小于指定閾值的相鄰兩幀作為相似幀，對(duì)CT序列進(jìn)行初步篩選，得到候選關(guān)鍵幀序列；

步驟3：對(duì)候選關(guān)鍵幀序列進(jìn)行細(xì)致篩選

對(duì)候選關(guān)鍵幀序列計(jì)算感興趣區(qū)域數(shù)目、歸一化相關(guān)系數(shù)以及互信息量特征，對(duì)于感興趣區(qū)域數(shù)目相同的相鄰候選關(guān)鍵幀，通過比較歸一化相關(guān)系數(shù)和互信息量特征與相應(yīng)指定閾值的大小判斷相鄰候選關(guān)鍵幀是否為相似幀，進(jìn)一步篩選，得到目標(biāo)關(guān)鍵幀序列；

步驟4：交互式標(biāo)記關(guān)鍵幀骨輪廓

對(duì)于目標(biāo)關(guān)鍵幀序列中的關(guān)鍵幀，首先對(duì)關(guān)鍵幀感興趣區(qū)域進(jìn)行骨架提取獲取標(biāo)記點(diǎn)，再利用基于標(biāo)記點(diǎn)的分水嶺算法生成初始輪廓，將初始輪廓顯示出來，由醫(yī)生判斷是否符合醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)，若不符合，則手動(dòng)增加或刪除標(biāo)記點(diǎn)對(duì)初始輪廓進(jìn)行修正，完善拓?fù)湫畔ⅲ瑥亩玫侥繕?biāo)關(guān)鍵幀序列中CT圖像骨區(qū)域的輪廓曲線，關(guān)鍵幀的骨輪廓標(biāo)記將作為進(jìn)一步分割同一患者的序列CT圖像的初始輪廓。