[發明專利]一種人臉活體檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201710049438.2
• 申請日: 2017-01-23
• 公開（公告）號: CN108345818B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 王睿;謝樹雷
• 申請（專利權）人: 北京中科奧森數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種人臉活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取多個人臉圖像序列，所述多個人臉圖像序列為同一檢測對象在多個光譜下的人臉圖像序列；

采用卷積神經網絡對所述多個人臉圖像序列進行特征提取，生成多組人臉特征圖像，其中，所述卷積神經網絡包括多個子神經網絡，每一個子神經網絡用于對所述多個人臉圖像序列中的一個人臉圖像序列進行特征提取，生成一組人臉特征圖像；

將所述多組人臉特征圖像輸入至所述卷積神經網絡的同一卷積層，按照預設處理方式，對所述多組人臉特征圖像進行處理，獲得所述檢測對象的人臉活體特征；

根據所述人臉活體特征對所述檢測對象進行活體判定，其中，

所述按照預設處理方式，對所述多組人臉特征圖像進行處理，獲得所述檢測對象的人臉活體特征的過程，具體包括：

對所述多組人臉特征圖像依次進行如下操作：采用預設第二卷積核進行卷積操作、非線性激活操作和池化操作，生成第一特征響應圖；

依次采用預設第三、第四和第五卷積核對所述第一特征響應圖進行卷積操作，生成第二特征響應圖；

對所述第二特征響應圖進行池化操作，生成第三特征響應圖；

依次采用所述卷積神經網絡的第一全連接層和第二全連接層對所述第三特征響應圖進行特征融合處理，獲得所述檢測對象的人臉活體特征。

2.如權利要求1所述的人臉活體檢測方法，其特征在于，采用卷積神經網絡對所述多個人臉圖像序列進行特征提取，生成多組人臉特征圖像，其中，所述卷積神經網絡包括多個子神經網絡，每一個子神經網絡用于對所述多個人臉圖像序列中的一個人臉圖像序列進行特征提取，生成一組人臉特征圖像的過程，具體包括：

將所述多個人臉圖像序列輸入至包括多個子神經網絡的卷積神經網絡，其中，向每一個子神經網絡中輸入所述多個人臉圖像序列中的一個人臉圖像序列；

在每一個子神經網絡中，對相應人臉圖像序列依次進行如下操作：采用預設第一卷積核進行卷積操作、非線性激活操作和池化操作，生成一組人臉特征圖像。

3.如權利要求1所述的人臉活體檢測方法，其特征在于，根據所述人臉活體特征對所述檢測對象進行活體判定的過程，具體包括：

采用所述卷積神經網絡的分類器對所述人臉活體特征進行分類；

根據分類的結果對所述檢測對象進行活體判定。

4.如權利要求1所述的人臉活體檢測方法，其特征在于，獲取多個人臉圖像序列，所述多個人臉圖像序列為同一檢測對象在多個光譜下的人臉圖像序列的過程，具體包括：

采集同一檢測對象在多個光譜下的初始人臉圖像序列；

從每一個光譜下的初始人臉圖像序列中提取一幀圖像，檢測提取出的所有圖像中是否均包含人臉，如果是，針對提取出的每一幀圖像，再次提取其人臉區域圖像，將該人臉區域圖像進行預處理后，按照時間進行存儲；或，如果否，刪除提取出的所有圖像，重新執行從每一個光譜下的初始人臉圖像序列中提取一幀圖像的步驟，直至將所有初始人臉圖像序列中的圖像提取完畢為止；

將每一個光譜對應的人臉區域圖像，按照時間順序，合成該光譜下的人臉圖像序列。