[發明專利]一種手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統

在審

• 申請號: 201710048843.2
• 申請日: 2017-01-23
• 公開（公告）號: CN106709474A
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 王想實;周薇;李萍;葉曉霖
• 申請（專利權）人: 無錫職業技術學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/22;G06K9/32;G06K9/62;G06Q10/08
• 代理公司: 南京君陶專利商標代理有限公司32215
• 代理人: 奚勝元,奚曉寧

1.一種手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統，其特征在于：包括圖像采集器和系統總機，系統總機里設有依次相聯的圖像識別模塊、信息校驗及管理模塊和短消息發送模塊；圖像采集器與圖像識別模塊通過無線方式相聯；

圖像采集器完成快遞單中手寫號碼區域的圖像采集任務，并通過無線方式上傳到系統總機；

圖像識別模塊采用手寫體數字圖像分類器，是本系統的核心部分，完成手機號碼的識別功能，通過BP神經網絡的學習，修正誤差，得到期望輸出的神經網絡，用以識別出手寫手機號碼；

信息校驗及管理模塊具有手機號碼/收件人信息管理器和無線通信模塊；對圖像識別模塊識別后的結果，通過后動態生成的數據庫，對校驗結果核對其正確性，減少人工干預，提高識別的準確率；

短消息發送模塊采用GSM MODEM方式，完成快遞取件消息的發送功能，構建短消息數據包，通過識別后的手機號碼將取件信息發送給取件人。

2.根據權利要求1所述的手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統，其特征在于：圖像采集器包括光學系統、鏡頭、相機和相機驅動模塊；所述光學系統實現光源控制。

3.根據權利要求1所述的手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統，其特征在于：所述光學系統采用平場復消色差光學系統。

4.根據權利要求1所述的手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統，其特征在于：所述短消息發送模塊依據手機號段編碼規則，采用部分識別和后臺檢索雙重機制來提高識別的速度。

5.一種手寫電話號碼識別、校驗及信息發送系統的手寫電話號碼識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

1）手機號碼數字顯著性提取，采用魯棒性背景優先的顯著性優化方法，將目標號碼從背景中分離出來，得到手機號碼二值圖像，便于后續分割處理；

具體的是將圖像劃分為N個超像素塊，N是不為零的自然數，通過在顏色空間計算塊與邊界塊的顏色距離，在空間上計算塊與邊界塊的絕對距離，通過這兩個距離和的加權來判斷塊的顯著性值，從而判斷某個塊是否屬于目標區域；

所述顯著性值的定義公式為，

其中為處理的圖像基本區域，單個像素或經分割后的像素集合塊；pi為第i個處理的圖像基本區域；

定義為塊間在CIE-Lab空間中的平均顏色距離；

為塊間的空間距離，計算公式為，

，

其中表示任意兩點間的歐拉距離；

表示區域的權值比重，通過計算兩點間在顏色空間中的最短距離確定；源于圖像背景具有面積大且同質的特性，利用與背景區域的最短距離來判斷顯著性目標；

2）圖像分割

圖像分割是對顯著性檢測后得到手機號碼二值圖像進行切分，分別分割出11位手機號碼數字；顯著圖中前景目標數字區域和背景區域的分界線明顯，圖像灰度直方圖具有顯著的雙峰形態，從雙峰間波谷即可判斷數字分割位置；圖像分割的具體步驟為，

2-1) 將手機號碼二值圖像垂直投影，生成投影向量以及對應的投影曲線；

2-2）將投影曲線的波谷作為數字分割位置，進行區域分割；

2-3）將步驟2-2）中所述分割圖像進行區域圖像歸一化后，得到標準形式圖像；

3）特征提取

采用粗網格提取方法實現特征提取；

所述粗網格提取方法的具體過程為，

3-1）提取經過步驟2）圖像分割后的數字的輪廓特征；

3-2）依據周邊輪廓特征對經過步驟2）得到的圖像邊界進行裁剪；

3-3）將經過步驟3-2）裁剪后的每個數字圖像按黑像素占總像素的比率提取其特征值，從而形成特征向量庫；

4）神經網絡識別

4-1）將來自步驟3）的特征向量庫作為神經網絡的訓練輸入的特征量，根據神經網絡文件中設定的參數對待測圖像進行識別，計算每個圖像的隱含層和輸出層實際值；

4-2）根據輸出層與數字的對應關系，將神經網絡的測試結果和識別結果的置信度存儲到文件，將識別結果反饋到信息校驗及管理模塊，進行識別結果的校驗和取件消息的處理。