[發明專利]樓宇信息融合服務平臺在審
| 申請號: | 201710047733.4 | 申請日: | 2017-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN108345596A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 李美美;董家毅;夏云 | 申請(專利權)人: | 分眾(中國)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于曉菁 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區張江高*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用接口模塊 圖譜數據庫 樓宇信息 圖譜模塊 數據預處理模塊 應用數據接口 服務平臺 預處理 數據服務接口 企業ERP系統 地址數據 廣告投放 基礎數據 企業數據 數據包括 相關信息 項目數據 行業數據 融合 數據源 樓宇 填充 | ||
一種樓宇信息融合服務平臺,包括:數據預處理模塊、知識圖譜模塊和應用接口模塊;所述數據預處理模塊,適于對從一個以上數據源獲取的數據進行預處理,以填充到所述知識圖譜模塊包含的知識圖譜數據庫中;所述獲取的數據包括項目數據、樓宇數據、企業數據、企業行業數據和地址數據;所述知識圖譜模塊,適于為所述應用接口模塊提供基礎數據支持;所述應用接口模塊包括一個以上應用數據接口,所述應用數據接口包括與獲取的各類數據相對應的數據導入接口以及適于企業ERP系統對所述知識圖譜數據庫進行操作的數據服務接口。本發明技術方案使知識圖譜數據庫中的樓宇信息及其相關信息更為完整與準確,從而能更準確地進行廣告投放。
技術領域
本發明涉及計算機信息技術領域,特別涉及一種樓宇信息融合服務平臺。
背景技術
互聯網的發展經歷了web1.0和web2.0兩個階段,正朝著web3.0方向發展。web1.0是以編輯為特征,用戶閱讀網站提供的內容,代表站點為新浪、搜狐和網易三大門戶。web2.0更注重用戶的交互作用,用戶既是網站內容的消費者(瀏覽者),也是網站內容的制造者(微博、天涯社區、自媒體)。
在這兩代互聯網中,用戶點擊訪問的(或互聯的)最小單位是文檔,文檔與文檔之間的連接是通過超鏈接實現的;由于HTML語言缺乏語義,因此這兩代互聯網中的內容主要是面向人類的,難以被計算機自動理解。而web3.0即Web of Data(語義網)是數據的網絡,在其上發布和互聯的將是一個個實體數據(即things,實體是語義網數據的構成單元),它實現了實體級別(entity-level)的數據互聯和互操作。
在Web of Data中,所有的實體都使用一個全局唯一確定的ID來進行標識,這個ID即對應目標的標識符(identifier),這種做法與一個網頁有一個對應的URL、數據庫中的一條記錄有一個特定的主鍵相似;對象之間的鏈接代表對象之間的關聯,大量實體以及它們之間的關系形成了一張巨大的圖。使用共享的數據詞典,即本體(本體是指一種形式化的,對于共享概念體系的明確而又詳細的說明)描述對象和鏈接,可以實現分布式數據集的鏈接。在此架構下,數據共享、管理、交換更加容易。它是一種松耦合的(此處“松耦合”即指數據模式去中心化,非自頂向下推行事先約定數據模式,而是由各數據源自底向上自發構建數據模式,并進行數據的關聯與管理)、去中心化的互聯網。在Web of Data技術框架中,數據是以本體的形式存在的,使用資源描述框架(RDF,Resource Description Framework)、網絡本體語言(OWL,Ontology Web Language)等本體描述語言進行數據表示,并使用本體查詢語言SPARQL進行數據查詢。
知識圖譜是基于web of data技術框架的應用與實現。知識圖譜實現對客觀世界從字符串描述到結構化語義描述,是對客觀世界的知識映射(mapping world knowledge),本體可以作為知識圖譜表示的概念模型和邏輯基礎。知識圖譜可以描述不同層次和粒度的概念抽象。知識圖譜可以體現為一張巨大的圖,圖中的節點表示數據源,而圖中的邊代表不同數據源中相同實體鏈接。知識圖譜可以顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體??梢杂糜谕诰?、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。它將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法加以有效利用可視化地、形象地展示信息。
隨著新媒體、新技術的發展,廣告所涉及的媒體幾乎無所不包,只要是能傳遞信息的介質,就可以成為廣告的載體。廣告業競爭日益激烈,對廣告受眾的精準定位要求越來越高。僅僅憑廣告銷售人員經驗確定樓宇的廣告投放已經不能滿足要求,需要根據與樓宇相關基本信息(如地段、租金等)、受眾基本信息(如樓宇入住公司等)等數據精準確定樓宇的廣告投放價值,使廣告發布方能快速地決策廣告的投放,以便獲得最大收益。
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