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[發(fā)明專利]人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng)及其方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710047331.4 申請日: 2017-01-22
公開(公告)號: CN106815575B 公開(公告)日: 2019-12-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬亞宗;鐘文康;鄧志勇 申請(專利權(quán))人: 上海銀晨智能識別科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 31219 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 王華英
地址: 201203 上海市浦*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 檢測 結(jié)果 優(yōu)選 系統(tǒng) 及其 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其應(yīng)用于基于網(wǎng)絡(luò)通訊的前置處理單元與服務(wù)器中,其中,所述前置處理單元連接至少一攝像設(shè)備,其特征在于,所述人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng)包括:

跟蹤檢測模塊,設(shè)置于所述前置處理單元中,是用以實時從攝像設(shè)備中提取視頻流,并進行解碼處理,以產(chǎn)生幀數(shù)據(jù),并對所產(chǎn)生的幀數(shù)據(jù)執(zhí)行人臉跟蹤檢測處理,以得到一人臉數(shù)據(jù),并將人臉數(shù)據(jù)中屬于同一個人的進行分類歸集,且將屬于同一個人的所有人臉數(shù)據(jù)分配一唯一標識符;

特征分析模塊,設(shè)置于所述前置處理單元中,是用以對所述跟蹤檢測模塊所得到的人臉數(shù)據(jù)執(zhí)行面部特征分析,以得到對應(yīng)每一個人臉數(shù)據(jù)的評價參數(shù),其中,所述評價參數(shù)包括眼距閾值、偏轉(zhuǎn)角閾值、以及圖像清晰度;

優(yōu)選處理模塊,設(shè)置于所述前置處理單元中,是用以預(yù)設(shè)一定時時間,并自所述特征分析模塊中提取一已得到評價參數(shù)的人臉數(shù)據(jù),且依據(jù)一第一優(yōu)選規(guī)則,判斷所提取的人臉數(shù)據(jù)是否滿足所述第一優(yōu)選規(guī)則,若是,則將所提取的人臉數(shù)據(jù)定位到一低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中,若否,則將所提取的人臉數(shù)據(jù)定位到一高清晰度優(yōu)選隊列中,并依據(jù)一第二優(yōu)選規(guī)則,在低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中存儲有對應(yīng)至少一唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列,且對應(yīng)每一個唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中的人臉數(shù)據(jù)均屬于低偏轉(zhuǎn)角的人臉數(shù)據(jù),且依據(jù)一第三優(yōu)選規(guī)則,在高清晰度優(yōu)選隊列中存儲有對應(yīng)至少一唯一標識符的高清晰度優(yōu)選隊列,且對應(yīng)每一個唯一標識符的高清晰度優(yōu)選隊列中的人臉數(shù)據(jù)均屬于高清晰度的人臉數(shù)據(jù),并在判斷所預(yù)設(shè)的定時時間達到時,復(fù)位所述定時時間,并重新開始計時,且從對應(yīng)每一個唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中分別提取出一圖像清晰度最高的人臉數(shù)據(jù),并將所提取的圖像清晰度最高的人臉數(shù)據(jù)存儲至一優(yōu)質(zhì)人臉隊列中,且從對應(yīng)每一個唯一標識符的高清晰度優(yōu)選隊列中分別提取出一偏轉(zhuǎn)角最低的人臉數(shù)據(jù),并將所提取的偏轉(zhuǎn)角最低的人臉數(shù)據(jù)存儲至所述優(yōu)質(zhì)人臉隊列中;以及

人臉上傳模塊,設(shè)置于所述前置處理單元中,是用以將所述優(yōu)選處理模塊所存儲的優(yōu)質(zhì)人臉隊列通過所述網(wǎng)絡(luò)通訊傳送至所述服務(wù)器中,以供后續(xù)的人臉比對處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其特征在于:所述特征分析模塊進一步包括:通過對人臉數(shù)據(jù)執(zhí)行面部特征分析,以取得人臉數(shù)據(jù)的人臉位置值以及眼嘴位置值,并依據(jù)所取得的人臉位置值以及眼嘴位置值,計算出人臉數(shù)據(jù)的眼距閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其特征在于:所述第一優(yōu)選規(guī)則是:所述優(yōu)選處理模塊將滿足偏轉(zhuǎn)角閾值小于一預(yù)定偏轉(zhuǎn)角且眼距閾值大于一預(yù)定眼距值的人臉數(shù)據(jù)定位為低偏轉(zhuǎn)角的人臉數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其特征在于:所述預(yù)定偏轉(zhuǎn)角為15度。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其特征在于:所述預(yù)定眼距值為25像素。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉檢測結(jié)果集的優(yōu)選系統(tǒng),其特征在于:所述第二優(yōu)選規(guī)則是:所述優(yōu)選處理模塊將定位到所述低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中的人臉數(shù)據(jù),進一步根據(jù)所定位的人臉數(shù)據(jù)在所述跟蹤檢測模塊中所分配到的唯一標識符,判斷在所述低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中是否已存在所述唯一標識符,若否,則依據(jù)所述唯一標識符,新建一對應(yīng)所述唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列,并將所定位的人臉數(shù)據(jù)存儲至對應(yīng)所述唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中,若是,則進一步判斷對應(yīng)所述唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列是否已滿,若是,則替換掉對應(yīng)所述唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中偏轉(zhuǎn)角最高的人臉數(shù)據(jù),若否,則將所提取的人臉數(shù)據(jù)存儲至對應(yīng)所述唯一標識符的低偏轉(zhuǎn)角優(yōu)選隊列中。

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