[發(fā)明專利]一種模糊K均值聚類算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710046723.9
• 申請(qǐng)日: 2017-01-22
• 公開（公告）號(hào): CN106933953A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金平艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川用聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種模糊K均值聚類算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)的深入普及,搜索引擎已經(jīng)成為企業(yè)展示自己的一種很重要的舞臺(tái)。搜索引擎優(yōu)化，簡(jiǎn)稱通俗的講是通過(guò)對(duì)網(wǎng)站整體架構(gòu)，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、關(guān)鍵詞以及網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的鏈接進(jìn)行相關(guān)的優(yōu)化工作，提高其在特定搜索引擎上搜索結(jié)果中的排名，從而提高網(wǎng)站訪問(wèn)量,最終提升網(wǎng)站的銷售能力或宣傳能力的技術(shù)。目前關(guān)于搜索引擎優(yōu)化方法的理論研究已較為豐富，如黑帽技術(shù)和白帽技術(shù)，搜索引擎優(yōu)化策略，分別是域名策略、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃策略、關(guān)鍵詞策略以及鏈接策略。SEO歸根結(jié)底是關(guān)鍵詞的優(yōu)化策略，關(guān)鍵詞優(yōu)化策略主要分為兩個(gè)階段：第一階段為關(guān)鍵詞的提取；第二階段為關(guān)鍵詞的插入。現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外對(duì)關(guān)鍵詞優(yōu)化的理論研究和技術(shù)應(yīng)用比較多，但暫未提出一個(gè)有效的方法來(lái)簡(jiǎn)化關(guān)鍵詞分析流程，也沒(méi)有一個(gè)完善的機(jī)制來(lái)管理關(guān)鍵詞優(yōu)化策略和進(jìn)度。基于上述需求，本發(fā)明提供了一種模糊K均值聚類算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)于關(guān)鍵詞優(yōu)化實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種模糊K均值聚類算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)。

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

步驟1：根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)確定核心關(guān)鍵詞，利用搜索引擎搜集相關(guān)關(guān)鍵字，這些關(guān)鍵字在搜索引擎中有相應(yīng)數(shù)據(jù)項(xiàng)，如本國(guó)每月搜索量、競(jìng)爭(zhēng)程度和估算每次點(diǎn)擊費(fèi)用(CPC)等

步驟2：結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和市場(chǎng)分析，篩選降維上述搜索到的相關(guān)關(guān)鍵字集合；

步驟3：針對(duì)篩選降維后的關(guān)鍵詞集合，通過(guò)搜索引擎搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的頁(yè)面，這里記錄首頁(yè)網(wǎng)頁(yè)數(shù)和總搜索頁(yè)面數(shù)，即每個(gè)關(guān)鍵詞由五維向量再降維為四維的。

步驟4：一種模糊K均值聚類算法，對(duì)上述關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類處理，其具體子步驟如下：

步驟4.1利用基于ε領(lǐng)域的k-means算法初始化簇，篩選出k簇；

步驟4.2:用值[0,1]間的隨機(jī)數(shù)初始化隸屬矩陣J，使其滿足隸屬的整個(gè)約束條件；

步驟4.3：構(gòu)建k類總目標(biāo)函數(shù)J，綜合隸屬約束條件，構(gòu)建m個(gè)方程組，對(duì)其進(jìn)行求解，即可求出使總目標(biāo)函數(shù)J最大的必要條件c_j、w_ij；

步驟4.4：根據(jù)判定函數(shù)w_ij、c_j、Δ(J)的大小來(lái)確定迭代的結(jié)束；

步驟5：根據(jù)企業(yè)具體情況，綜合關(guān)鍵詞效能優(yōu)化和價(jià)值率優(yōu)化，選擇合適的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略達(dá)到網(wǎng)站優(yōu)化目標(biāo)。

本發(fā)明有益效果是：

1，此算法可以精簡(jiǎn)關(guān)鍵詞分析流程，進(jìn)而減少整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化工作量。

2，此算法的運(yùn)行時(shí)間復(fù)雜度低，處理速度更快。

3、此算法具有更大的利用價(jià)值。

4、能幫助網(wǎng)站在短時(shí)間內(nèi)快速提升其關(guān)鍵詞的排名。

5、為企業(yè)網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量和詢盤，從而達(dá)到理想的網(wǎng)站優(yōu)化目標(biāo)。

6、此算法分類結(jié)果的準(zhǔn)確度更符合經(jīng)驗(yàn)值；

7、綜合考慮了兩關(guān)鍵詞間的本質(zhì)屬性和相似度，精確度更高，構(gòu)造了相應(yīng)的參數(shù)模型，簡(jiǎn)化了聚類過(guò)程。

附圖說(shuō)明

圖1一種模糊K均值聚類算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)結(jié)構(gòu)流程圖

圖2一種模糊K均值聚類算法在聚類分析中的應(yīng)用流程圖

具體實(shí)施方式

為了解決關(guān)鍵詞優(yōu)化實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化的技術(shù)問(wèn)題，結(jié)合圖1-圖2對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，其具體實(shí)施步驟如下：

步驟1：根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)確定核心關(guān)鍵詞，利用搜索引擎搜集相關(guān)關(guān)鍵字，這些關(guān)鍵字在搜索引擎中有相應(yīng)數(shù)據(jù)項(xiàng)，如本國(guó)每月搜索量、競(jìng)爭(zhēng)程度和估算每次點(diǎn)擊費(fèi)用(CPC)等

步驟2：結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和市場(chǎng)分析，篩選降維上述搜索到的相關(guān)關(guān)鍵字集合；

步驟3：針對(duì)篩選降維后的關(guān)鍵詞集合，通過(guò)搜索引擎搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的頁(yè)面，這里記錄首頁(yè)網(wǎng)頁(yè)數(shù)和總搜索頁(yè)面數(shù)，即每個(gè)關(guān)鍵詞由五維向量再降維為四維的，其具體計(jì)算過(guò)程如下：

這里相關(guān)關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為m，既有下列m×5矩陣：

N_i、Ld_i、CPC_i、N_iS、N_iY依次為第i個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的本國(guó)每月搜索量、競(jìng)爭(zhēng)程度、估算每次點(diǎn)擊費(fèi)用(CPC)、首頁(yè)網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總搜索頁(yè)面數(shù)。

再降維為四維，即