[發明專利]一種基于正則表達式語義的目標模型快速構建方法有效
| 申請號: | 201710044816.8 | 申請日: | 2017-01-21 |
| 公開(公告)號: | CN106874942B | 公開(公告)日: | 2020-03-31 |
| 發明(設計)人: | 蘆兵;許曉東;夏純中 | 申請(專利權)人: | 江蘇大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 212013 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 正則 表達式 語義 目標 模型 快速 構建 方法 | ||
1.一種基于正則表達式語義的目標模型快速構建方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:獲取目標識別物所在位置圖像,然后進行圖像預處理:選取圖像采集點,獲取被識別物的極大不變物理特征;步驟2:目標特征提取,包括顏色特征,空間位置特征,以及角點特征的提取和選取;步驟3:建立圖像的像元素庫,并對正則表達式進行引申定義:首先,根據一般物體的物理特性建立能夠描述物體特征的像元素庫,主要包括線條庫、形狀庫、顏色庫、空間位置信息庫;接著利用正則語義對這些像元素進行組織,賦予他們描述物體特征的能力;步驟4:利用引申定義的正則語法描述出目標匹配模型;
所述步驟3中,
所述線條庫按線形劃分包括:水平直線、斜線、直角線,弧線,S形弧線,以及其他自定義線形;所述形狀庫包括正方形,長方形,圓形,半圓形,菱形,心形,以及其他自定義的非常規圖形;所述顏色庫通過字母加數字變量Ck的方式標示,其中第一位字母C代表色系,后面數字變量k代表亮度,取值范圍為0-255之間;
所述位置信息庫由完全自定義的符號來描述圖像中的相對位置信息,“|(x1)->(x2)|”代表從像元x1位置開始一直水平向右到像元x2結束;“|(x1)-^(T)(x2)||”表示從像元x1開始到其垂直下方像元x2的T處,其中T為可變系數,可以取0-1之間數值。
2.根據權利要求1所述的一種基于正則表達式語義的目標模型快速構建方法,其特征在于,所述步驟1是在特定場景下,選擇從正側面獲取目標圖像,這樣能保證獲取到的同一類目標物體具有最大的物理特征相似性;圖像過濾和邊緣強化:首先對圖像進行灰度化處理,然后利用中值濾波對背景噪聲進行過濾,最后通過canny算子對圖像進行邊緣強化。
3.根據權利要求1所述的一種基于正則表達式語義的目標模型快速構建方法,其特征在于,所述步驟1還包括:
1)把圖像序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替,讓周圍的像素值接近的真實值:用正方矩結構的二維滑動模板,將板內像素按照像素值的大小進行排序,生成單調上升或下降的為二維數據序列;二維中值濾波輸出為g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)},其中,f(x,y),g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像,W為二維模板,選定為3*3區域;
2)較高的亮度梯度比較有可能是邊緣,但是沒有一個確切的值來限定多大的亮度梯度是邊緣多大,通過Canny算子中使用了滯后閾值,動態調節獲取目標的有效梯度范圍;假設圖像中的重要邊緣都是連續的曲線,這樣就可以跟蹤給定曲線中模糊的部分,并且避免將沒有組成曲線的噪聲像素當成邊緣;從一個較大的閾值開始,這將標識出比較確信的真實邊緣,從這些真正的邊緣開始在圖像中跟蹤整個的邊緣;在跟蹤的時候,使用一個較小的閾值,這樣就可以跟蹤曲線的模糊部分直到回到起點。
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