[發(fā)明專利]一種利用對數(shù)變換和Priwitt算子的人臉光照不變特征提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710044722.0
• 申請日: 2017-01-19
• 公開（公告）號: CN106897672A
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 聶祥飛;王元元;何雪;熊文怡;楊志軍
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶三峽學(xué)院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/36
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所(普通合伙)11548
• 代理人: 李靜

1.一種利用對數(shù)變換和Priwitt算子的人臉光照不變特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)將人臉圖像變換到對數(shù)域；

(2)利用Priwitt算子對人臉圖像進(jìn)行銳化處理，提取人臉?biāo)椒较虻募?xì)節(jié)特征，同時消除了光照分量，所得結(jié)果就是需要提取的人臉光照不變特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用對數(shù)變換和Priwitt算子的人臉光照不變特征提取方法，其特征在于，根據(jù)光照反射模型，任意灰度人臉圖像I(x,y)是反射分量R(x,y)和光照分量L(x,y)的乘積，即I(x,y)＝R(x,y)L(x,y)；所述步驟(1)中，對人臉圖像進(jìn)行對數(shù)變換，使其反射分量和光照分量由相乘變換為相加，即ln I(x,y)＝ln R(x,y)+ln L(x,y)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2所述的利用對數(shù)變換和Priwitt算子的人臉光照不變特征提取方法，其特征在于，以Priwitt算子水平方向模板進(jìn)行銳化處理后，圖像I'某像素點(diǎn)(x,y)的灰度值I'(x,y)如公式(1)所示：

為了表述方便，I(x+m,y+n)簡記為I_m,n，同理，R(x+m,y+n)簡記為R_m,n，L(x+m,y+n)簡記為L_m,n，則公式(1)簡記為公式(2)，如下所示：

I'_0,0＝ln I_-1,-1+ln I_0,-1+ln I_1,-1-ln I_-1,1-ln I_0,1-ln I_1,1(2)；

根據(jù)光照反射模型進(jìn)一步得到公式(3)：

。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的利用對數(shù)變換和Priwitt算子的人臉光照不變特征提取方法，其特征在于，光照分量L(x,y)變化緩慢，所以有公式(4)：

L_-1,-1≈L_0,-1≈L_1,-1≈L_-1,1≈L_0,1≈L_1,1 (4)；

將公式(4)的所有變量均用L_t替代，所以公式(3)可表達(dá)為公式(5)所示：

I'_0,0＝ln R_-1,-1+ln L_t+ln R_0,-1+ln L_t+ln R_1,-1+ln L_t-ln R_-1,1-ln L_t-ln R_0,1-ln L_t-ln R_1,1-ln L_t ＝ln R_-1,-1+ln R_0,-1+ln R_1,-1-ln R_-1,1-ln R_0,1-ln R_1,1(5) ，

因此消除了光照分量。