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[發明專利]一種利用對數變換和Sobel算子的人臉光照不變特征提取方法在審

專利信息
申請號: 201710044647.8 申請日: 2017-01-19
公開(公告)號: CN106934340A 公開(公告)日: 2017-07-07
發明(設計)人: 聶祥飛;王元元;何雪;熊文怡;楊志軍 申請(專利權)人: 重慶三峽學院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/36
代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙)11548 代理人: 李靜
地址: 402460 *** 國省代碼: 重慶;85
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 利用 對數 變換 sobel 算子 光照 不變 特征 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種利用對數變換和Sobel算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)將原圖像變換到對數域;

(2)在對數域中,利用Sobel算子對人臉圖像進行銳化處理,提取人臉水平方向的細節特征,同時消除了光照分量,所得結果就是需要提取的人臉光照不變特征。

2.根據權利要求1所述的利用對數變換和Sobel算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,根據光照反射模型,任意灰度人臉圖像I(x,y)可以看成是反射分量R(x,y)和光照分量L(x,y)的乘積,即I(x,y)=R(x,y)L(x,y);所述步驟(1)中,對人臉圖像進行對數變換,使其反射分量和光照分量由相乘轉換為相加,即lnI(x,y)=lnR(x,y)+lnL(x,y)。

3.根據權利要求1-2所述的利用對數變換和Sobel算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,以Sobel算子模板進行銳化處理后的圖像為I'某像素點(x,y)的灰度值I'(x,y)如公式(1)所示:

I'(x,y)=lnI(x-1,y-1)+2lnI(x,y-1)+lnI(x+1,y-1)-lnI(x-1,y+1)-2lnI(x,y+1)-lnI(x+1,y+1)(1);

為了表述方便,I(x+m,y+n)簡記為Im,n,同理,R(x+m,y+n)簡記為Rm,n,L(x+m,y+n)簡記為Lm,n,則公式(1)簡記為公式(2),如下所示:

I'0,0=lnI-1,-1+2lnI0,-1+lnI1,-1-lnI-1,1-2lnI0,1-lnI1,1(2);

根據光照反射模型進一步得到公式(3):

I'0,0=lnR-1,-1L-1,-1+2lnR0,-1L0,-1+lnR1,-1L1,-1-lnR-1,1L-1,1-2lnR0,1L0,1-lnR1,1L1,1(3)。

4.根據權利要求3所述的利用對數變換和Sobel算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,光照分量L(x,y)變化緩慢,所以有公式(4):

L-1,-1≈L0,-1≈L1,-1≈L-1,1≈L0,1≈L1,1(4);

對于公式(4)的所有變量均用Lt替代,得到公式(5):

I'0,0=lnR-1,-1Lt+2lnR0,-1Lt+lnR1,-1Lt-lnR-1,1Lt-2lnR0,1Lt-lnR1,1Lt(5);

=lnR-1,-1+lnLt+2lnR0,-1+2lnLt+lnR1,-1+lnLt-lnR-1,1-lnLt-2lnR0,1-2lnLt-lnR1,1-lnLt

=lnR-1,-1+2lnR0,-1+lnR1,-1-lnR-1,1-2lnR0,1-lnR1,1

因此,消除了光照分量。

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