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[發明專利]一種基于醫養結合的便攜式健康管理互動裝置及控制方法在審

專利信息
申請號: 201710042999.X 申請日: 2017-01-19
公開(公告)號: CN106651713A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 朱軍;惠興海;王強;呂軍;雷永輝;向平 申請(專利權)人: 四川華迪信息技術有限公司
主分類號: G06Q50/22 分類號: G06Q50/22;G06F19/00
代理公司: 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙)51238 代理人: 黎祖琴
地址: 610000 四川省成都市高新區*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 結合 便攜式 健康 管理 互動 裝置 控制 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于智能設備技術領域,尤其涉及一種基于醫養結合的便攜式健康管理互動裝置及控制方法。

背景技術

生命體征監測系統適用于獨居老人、空巢老人。系統利用先進的、精密的醫療設備,對老人進行持續多方面的監測,根據所得的資料,進行綜合分析,如果有危險發生能夠及時采取相應的治療措施,從而達到挽救生命、治愈疾病的目的。

現有的老人便捷式健康管理互動裝置:一方面采用的是傳統的數據采集,人工采集數據,人工上傳數據,并沒有結合物聯網技術、無線數據采集數據,操作繁瑣而且極容易出現信息錄入錯誤、數據錄入錯誤;另一方面沒有采用基于ARM的無線智能網關,無法實現老人與子女、親人、社區的可視化即時通信以及無法實現平臺推送視頻到終端,無法實現和親人、社區和醫療機構的互動。

發明內容

為了克服現有技術方法的不足,本發明的目的在于提出一種基于醫養結合的便攜式健康管理互動裝置及控制方法,能夠通過無線網絡將檢測終端采集到的檢測數據發送給后臺云管理中心,由后臺云管理中心實現數據和親人、社區和醫療機構的互動,并通過視頻對老人進行健康指導和管理;實現了人機交互、人工智能的老人健康管理互動。

為實現以上目的,本發明采用技術方案是:一種基于醫養結合的便攜式健康管理互動裝置,包括主控芯片、檢測終端采集電路、無線數據發送電路、身份識別設備、視頻設備和操作面板,檢測終端采集電路、無線數據發送電路、身份識別模塊、視頻設備和操作面板分別連接至主控芯片,所述無線數據發送電路無線連接至后臺云管理中心,所述后臺云管理中心分別與客戶終端、醫療中心平臺和社區平臺無線連接;

在所述檢測終端采集電路上連接有檢測終端,所述檢測終端包括人體體征檢測儀和環境數據檢測儀;

所述視頻設備包括視頻處理電路、攝像頭和顯示器,所述攝像頭和顯示器連接至視頻處理電路,所述視頻處理電路連接至主控芯片。

進一步的是,所述人體體征檢測儀包括血壓儀、血氧儀、血糖儀、體重儀、脂肪儀,所述血壓儀、血氧儀、血糖儀、體重儀、脂肪儀分別連接至檢測終端采集電路輸入端口上。老人可以無創傷性地測量血壓、血氧和血糖等數據,并將這些代表生命體征的測量結果自動轉發到后臺云管理中心,建立個人電子醫療檔案庫;也可以將血壓、血氧的等測量結果以短信形式自動發到子女的手機上,便于子女對老人身體狀況的隨時了解和把握。

進一步的是,所述環境數據檢測儀包括溫度傳感器、濕度傳感器和GPS定位裝置,所述溫度傳感器、濕度傳感器、姿態傳感器和GPS定位裝置分別連接至檢測終端采集電路輸入端口上;檢測老人所處的環境狀況;實時監測老人的身體姿態和位置信息,當老人跌倒時,向后臺云管理中心發出帶有位置信息的采集數據。

進一步的是,所述身份識別設備為身份證讀卡器;初次使用時,驗證且采集使用者的身份信息,便于老人使用,無需進行信息錄入。

進一步的是,所述無線通信電路為WIFI轉串口芯片。

進一步的是,在所述視頻處理電路上設置有HDMI視頻音頻接口;可通過電視進行視頻互動,防止老年人因為老花眼,看不起顯示器。

另一方面,本發明提出一種基于醫養結合的便攜式健康管理互動裝置的控制方法,包括步驟:

利用身份識別設備讀取用戶身份信息,并將用戶身份信息通過無線數據發送電路發送到后臺云管理中心,在后臺云管理中心建立個人健康檔案;

由檢測終端采集老人的生命體征數據和老人所處的環境數據;

通過檢測終端采集電路將所采集的生命體征數據和環境數據發送至主控芯片;

由主控芯片進行數據處理,并通過無線數據發送電路發送至后臺云管理中心;

由后臺云管理中心進行數據分析,將分析后的數據分別派發至客戶終端、醫療中心平臺和社區平臺;并存儲在個人健康檔案中;

同時,老人通過操作面板操控視頻設備開啟;接受后臺云管理中心推送的視頻;老人通過操作界面與指定的對象進行視頻通話。

進一步的是,由后臺云管理中心進行數據分析,包括步驟:

將采集到的生命體征數據和后臺云管理中心中預設的生命體征數據閾值進行對比;

當所采集的生命體征數據不在閾值范圍內,后臺云管理中心發出警報;并將警報信息推送至客戶終端、醫療中心平臺和社區平臺。

進一步的是,由后臺云管理中心進行數據分析,包括步驟:

將采集到的環境數據和后臺云管理中心中預設的環境數據閾值進行對比;

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