[發明專利]基于標簽的教育資源推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201710042645.5
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN107045533B
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 張艷紅;諶頏;孔令美;鐘健;王煜林;王金恒
• 申請（專利權）人: 廣東技術師范學院天河學院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) 11369
• 代理人: 史霞

1.一種基于標簽的教育資源推薦方法，其步驟如下：

S1：輸入個人信息和要找的教育資源標簽，讀取所述個人信息并根據所述教育資源標簽在教育資源網絡中進行初次篩選，得到第一組教育資源和第一組用戶集合；

S2：用戶隨機查看所述第一組教育資源中的一個教育資源，并對所述教育資源的難度、相關度和喜好程度進行評分并得到關于這三個評分標準的評分向量；并根據所述第一組用戶集合中的其他用戶關于所述教育資源的評分向量構建相似度函數，并根據所述相似度函數的計算結果作正態分布曲線N(μ,σ)，根據所述正態分布曲線對所述第一組用戶集合定義第一組相似用戶群；其中，所述相似度函數定義為ω_(α，β)＝<α,β>/|α|·|β|，其中α為該用戶的評分向量(x₁,y₁,z₁)，β為另外某個用戶的評分向量(x₂,y₂,z₂)，其中，x為難度值，y為相關度值，z為喜好程度值；所述正態分布曲線N(μ,σ)中，μ為所有用戶的ω_(α，β)的均數，σ為所有用戶的ω_(α，β)的方差；所述相似用戶為正態分布曲線N(μ,σ)中(μ-σ/3～μ+σ/3)范圍內的用戶；

S3：從S2得到的所述相似用戶群中篩選出關于該標簽喜好程度最高的教育資源，得到第二組教育資源、第二組用戶集合和第二組相似用戶群，對所述第二組教育資源重復S2得到第三組教育資源和第三組用戶集合；

S4：對多次篩選過程中相似用戶出現過的其他用戶的出現次數計算加權平均數得到相似用戶的排序值Q，并根據所述排序值Q的范圍定義相同水平學習者群體并相互關聯；所述相似用戶排序值其中i為搜索同一標簽的次數，c_i為這次搜索中的總用戶人數；

S5：根據所述相同水平學習者群體和每個相同水平學習者的喜好程度推薦關于所搜索的教育資源標簽的教育資源。

2.根據權利要求1所述的一種教育資源推薦方法，其特征在于，所述個人信息包括用戶名、頭像、性別、年級；所述標簽包括學科、章節、關鍵詞；所述評分標準中的難度評分從易到難分為1-5，相關度評分從不相關到相關分為0-5，喜好程度評分從不喜歡到喜歡分為0-4。

3.根據權利要求1所述的教育資源推薦方法，其特征在于，根據權利要求1所述的教育資源推薦方法，其特征在于，將所述相似用戶排序值Q從大到小進行排列，排序在前30％的所述相似用戶排序值Q對應的用戶定義為所述相同水平學習者群體。

4.一種基于標簽的教育資源推薦系統，其特征在于，包括：

第一模塊，用于輸入個人信息和所要找的教育資源標簽，讀取所述個人信息并根據所述教育資源標簽在所述教育資源網絡中進行初次篩選，得到第一組教育資源和第一組用戶集合；

第二模塊，用于隨機查看所述第一組教育資源中的一個教育資源，并對所述教育資源的難度、相關度和喜好程度進行評分并得到關于這三個評分標準的評分向量；并根據所述第一組用戶集合中的其他用戶關于所述教育資源的評分向量構建相似度函數，并根據所述相似度函數的計算結果作正態分布曲線N(μ,σ)，根據所述正態分布曲線對所述第一組用戶集合定義相似用戶群；其中，所述相似度函數定義為ω_(α，β)＝<α,β>/|α|·|β|，其中α為該用戶的評分向量(x₁,y₁,z₁)，β為另外某個用戶的評分向量(x₂,y₂,z₂)，其中，x為難度值，y為相關度值，z為喜好程度值；所述正態分布曲線N(μ,σ)中，μ為所有用戶的ω_(α，β)的均數，σ為所有用戶的ω_(α，β)的方差；所述相似用戶為正態分布曲線N(μ,σ)中(μ-σ/3～μ+σ/3)范圍內的用戶；第三模塊，用于從上一步得到的所述相似用戶群中篩選出關于該標簽喜好程度最高的教育資源，得到第二組教育資源和第二組用戶集合，并可重復進行此步驟；

第四模塊，用于多次篩選過程中出現過的其他用戶的出現次數計算加權平均數得到相似用戶的排序值Q，并根據所述排序值Q的范圍定義相同水平學習者群體并相互關聯；所述相似用戶排序值其中i為搜索同一標簽的次數，c_i為這次搜索中的總用戶人數；

第五模塊，用于根據所述相同水平學習者群體和每個相同水平學習者的喜好程度推薦關于所搜索的教育資源標簽的教育資源。