[發明專利]神經元權重信息處理方法和系統

有效

• 申請號: 201710042087.2
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN106875010B
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發明（設計）人: 裴京;施路平;田雷;吳臻志;鄧磊
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06N3/06
• 分類號: G06N3/06
• 代理公司: 11606 北京華進京聯知識產權代理有限公司
• 代理人: 王程<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本發明涉及一種神經元權重信息處理方法和系統，所述方法包括：接收前端神經元的神經元輸出信息，以及與所述神經元輸出信息對應的權重索引；根據所述權重索引，讀取權重索引信息對應關系，獲取權重信息，所述權重索引信息對應關系為權重索引和權重信息之間的對應關系；根據所述權重信息和所述神經元輸出信息，獲取所述前端神經元的輸入信息。神經元之間不再將權重信息直接傳遞，而是將權重信息的索引進行傳遞，不但節省了網絡之間的傳遞信息量，并且可以更加靈活的改變權重信息的設置。提高了神經元網絡的信息處理能力。

技術領域

本發明涉及人工神經網絡技術領域，特別是涉及神經元權重信息處理方法和系統。

背景技術

如今的人工神經網絡研究絕大多數仍是在馮·諾依曼計算機軟件并搭配高性能GPGPU(General Purpose Graphic Processing Units通用圖形處理單元)平臺中實現的，整個過程的硬件開銷、能耗和信息處理速度都不容樂觀。為此，近幾年神經形態計算領域迅猛發展，即采用硬件電路直接構建神經網絡從而模擬大腦的功能，試圖實現大規模并行、低能耗、可支撐復雜模式學習的計算平臺。

然而，傳統的神經形態系統中，將神經網絡中各神經元之間的連接和權重信息進行綁定時，每一個神經元之間的連接都需要傳遞相應的權重信息，占據了較多的硬件處理資源，硬件對于網絡性能的約束很大，并且權重信息降低了神經元的處理能力，限制了神經元的靈活性，不適合通用的神經網絡的硬件框架。

發明內容

基于此，有必要針對神經元與權重信息一一對應配置并傳遞，降低了神經元信息處理能力的問題，提供一種神經元權重信息處理方法和系統，所述方法包括：

接收前端神經元的神經元輸出信息，以及與所述神經元輸出信息對應的權重索引；

根據所述權重索引，讀取權重索引信息對應關系，獲取權重信息，所述權重索引信息對應關系為權重索引和權重信息之間的對應關系；

根據所述權重信息和所述神經元輸出信息，獲取所述前端神經元的輸入信息。

在其中一個實施例中，所述前端神經元，包括人工神經元或脈沖神經元。

在其中一個實施例中，所述權重索引，包括與所述權重索引對應的權重信息的存儲地址。

在其中一個實施例中，所述接收前端神經元的神經元輸出信息，以及與所述神經元輸出信息對應的權重索引，包括：

接收前端神經元輸出的路由信息，所述路由信息包括前端神經元輸出的神經元輸出信息，以及與所述神經元輸出信息對應的權重索引；

解析所述路由信息，獲取所述神經元輸出信息和所述權重索引。

在其中一個實施例中，所述權重信息，包括：

根據預設的權重取值范圍和初始權重信息，利用權重約化算法計算出的所述權重信息。

在其中一個實施例中，在根據所述權重信息和所述神經元輸出信息，獲取所述前端神經元的輸入信息的步驟之后，所述方法還包括：

根據所述前端神經元的輸入信息和讀取的當前神經元信息，根據神經元輸出算法，計算當前神經元輸出信息；

確定所述當前神經元輸出信息的目的信息，并根據所述目的信息查找目的索引對應關系，獲取所述目的信息的權重索引，所述目的索引對應關系包括目的信息和權重索引之間的對應關系；

輸出所述當前神經元輸出信息和所述權重索引。