[發明專利]復合模式神經元信息處理方法和系統

有效

• 申請號: 201710041892.3
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN106875004B
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 裴京;鄧磊;施路平;吳臻志;李國齊
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/06
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 王程

1.一種復合模式神經元信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

讀取神經元工作模式配置參數，所述神經元工作模式配置參數包括人工神經元工作模式配置參數或脈沖神經元工作模式配置參數；

根據所述神經元工作模式配置參數，配置當前神經元工作模式，所述當前神經元工作模式包括人工神經元工作模式或脈沖神經元工作模式；

接收前端神經元輸出信息，所述前端神經元輸出信息包括前端人工神經元輸出信息或前端脈沖神經元輸出信息；

讀取當前神經元信息，所述當前神經元信息包括當前人工神經元信息或當前脈沖神經元信息；

根據所述前端神經元輸出信息和所述當前神經元信息，計算當前神經元輸出信息，包括根據所述前端人工神經元輸出信息和所述當前人工神經元信息，計算當前人工神經元輸出信息，或根據所述前端脈沖神經元輸出信息和所述當前脈沖神經元信息，計算當前脈沖神經元輸出信息；

輸出所述當前人工神經元輸出信息或所述當前脈沖神經元輸出信息。

2.根據權利要求1所述的復合模式神經元信息處理方法，其特征在于：

所述前端人工神經元輸出信息包括：前端人工神經元輸出的膜電位信息、前端人工神經元與當前人工神經元的連接權重索引；

所述當前人工神經元信息包括：當前人工神經元偏置信息；

則所述根據所述前端人工神經元輸出的膜電位信息和所述當前人工神經元信息，計算當前人工神經元輸出信息，包括：

根據所述前端人工神經元與當前人工神經元的連接權重索引，讀取前端人工神經元與當前人工神經元的連接權重；

根據所述前端人工神經元輸出的膜電位信息、所述前端人工神經元與當前人工神經元的連接權重、所述當前人工神經元偏置信息，通過預設的人工神經元激活函數，計算當前人工神經元輸出信息。

3.根據權利要求2所述的復合模式神經元信息處理方法，其特征在于，在根據所述前端人工神經元輸出的膜電位信息、所述前端人工神經元與當前人工神經元的連接權重、所述當前人工神經元偏置信息，通過預設的人工神經元激活函數，計算當前人工神經元輸出信息的步驟之后，所述方法還包括：

讀取電位極值，以及與所述電位極值對應的極值神經元標識；

將所述當前人工神經元輸出信息和所述電位極值進行比較，若所述當前人工神經元輸出信息大于或等于所述電位極值，則

將所述電位極值更新為所述當前人工神經元輸出信息，并將所述極值神經元標識更新為當前人工神經元的標識。

4.根據權利要求3所述的復合模式神經元信息處理方法，其特征在于，所述輸出所述當前人工神經元輸出信息，包括：

讀取第一發放使能標識，所述第一發放使能標識包括允許發放數據或不允許發放數據；

當所述第一發放使能標識為允許發放數據時，讀取人工神經元發放數據類型參數，所述人工神經元發放數據類型包括：發放所述當前人工神經元輸出信息、發放所述電位極值、發放所述電位極值對應的極值神經元標識其中的一種；

根據所述人工神經元發放數據類型參數，確定所述當前人工神經元最終輸出信息；

輸出所述當前人工神經元最終輸出信息。

5.根據權利要求1所述的復合模式神經元信息處理方法，其特征在于：

所述前端脈沖神經元輸出信息包括：前端脈沖神經元輸出的脈沖尖端信息、前端脈沖神經元與當前脈沖神經元的連接權重索引；

所述當前脈沖神經元信息包括：當前時間窗寬度、當前時間窗內脈沖尖端信息序列、歷史膜電位信息和膜電位泄漏信息；

則根據所述前端脈沖神經元輸出信息和所述當前脈沖神經元信息，計算當前脈沖神經元輸出信息，包括：

根據所述前端脈沖神經元與當前脈沖神經元的連接權重索引，讀取前端脈沖神經元與當前脈沖神經元的連接權重；

根據所述前端脈沖神經元輸出的脈沖尖端信息，和所述當前時間窗內脈沖尖端信息序列，更新所述當前時間窗內脈沖尖端信息序列，獲取當前時間窗內脈沖尖端信息更新序列；

根據所述當前時間窗寬度、所述當前時間窗內脈沖尖端信息更新序列，通過衰減函數計算前端脈沖神經元輸入信息；

根據所述前端脈沖神經元輸入信息、所述前端脈沖神經元與當前脈沖神經元的連接權重、所述歷史膜電位信息、所述膜電位泄露信息，通過脈沖神經元計算模型，計算當前脈沖神經元輸出信息。