[發明專利]一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統及方法

在審

• 申請號: 201710041012.2
• 申請日: 2017-01-11
• 公開（公告）號: CN106875283A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 董自健;程加力;王經卓;樊紀山
• 申請（專利權）人: 江蘇省海洋資源開發研究院（連云港）
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06Q40/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元(106)，其特征在于：所述數據分析挖掘單元(106)分別與歷史氣候數據單元(101)、歷史農田土壤墑情數據單元(102)、農田歷史種植記錄及產量數據單元(103)、天氣預報數據單元(104)、農作物市場行情數據單元(105)、分析結果數據單元(107)連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：所述歷史氣候數據單元(101)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的歷年氣候情況，比如評定地區干濕狀況的濕潤度，氣溫，日照度等。

3.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：歷史農田土壤墑情數據單元(102)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地的歷年土壤墑情數據，比如飽和含水量、田間持水量、萎蔫系數等。

4.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：農田歷史種植記錄及產量數據單元(103)，主要用于獲取保險申請用戶種植地塊的種植品種及產量等數據。這些數據與當年當地土壤墑情數據、氣候數據配合進行分析，即可得出土壤氣候條件與種植產量的對應關系，并且能分析出在特定土壤氣候條件下的最佳農作物種植品種。

5.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：天氣預報數據單元(104)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的天氣預測數據，比如對所述地區的干濕度、氣溫、日照等進行預測，并結合天氣因素對農作物種植產量進行評估。

6.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：農作物市場行情數據單元(105)、主要獲取保險申請用戶種植田地所在地區的農作物市場行情預測，從而對保險用戶所種植的農作物的經濟效益進行評估。

7.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：分析結果數據單元(107)，以一定的方式比如文件、電腦顯示屏、打印機等方式輸出保險分析挖掘單元的評估結果等。

8.一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法，其特征在于所述方法包括：

(1)在農作物種植之前，接收建立農田種植保險的請求；

(2)獲取該地塊農田歷史種植記錄及產量記錄；

(3)依據記錄中的時間信息及位置信息，向數據服務器獲取對應時間及位置的歷史氣象信息；

(4)依據記錄中的時間信息及位置信息，向數據服務器獲取對應時間及位置的土壤墑情數據；

(5)依據時間信息及位置信息，向專業氣象數據服務器獲取對應時間及位置的未來氣象預測；

(6)依據所述歷史氣象信息、產量信息、土壤墑情數據、未來氣象預報數據，進行數據挖掘與分析，產生評估因子，并產生各種可能種植品種所對應的產量預測數據；

(7)根據所述預測產量，確定一個保險產量值，即保證用戶種植該農作物品種的當年產量不會低于該保險產量值；

(8)與農戶簽訂合同，如果所述產量低于所述保險產量值，將向用戶進行保險賠償；

(9)根據所述保險方式產生投保費用。

9.根據權利要求8所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法，其特征在于，針對特定地塊，特定種植品種，生成投保所需費用，具體包括：

(1)根據特定種植品種，預測產量數據；

(2)獲取農產品歷史行情數據及農產品行情預測數據；

(3)依據所述產量預測數據及農產品行情預測數據，建議用戶最佳種植經濟品種，為用戶提供個性化的保險方案，確定保險收益值，并產生當前投保所需要的費用；

(4)與農戶簽訂合同，如果農作物收成后，實際經濟收益低于所述保險收益值，將向用戶進行保險賠償；

(5)根據所述保險方式產生投保費用。

10.如權利要求8或9所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法，其特征在于，在所述用戶能夠提供其歷年種植記錄、產量記錄、種植習慣等數據的情況下，所述方法結合用戶個人種植歷史記錄，生成當前投保所需費用，具體包括：

(1)根據用戶種植記錄、產量記錄、歷史天氣，評估用戶的種植習慣及能力；

(2)根據所述評估結果及所述保險方式產生投保費用；

(3)根據所述預測產量數據的情況下，與當地農業部門簽訂農業保險，根據所述評估結果及所述保險方式產生投保費用。