[發明專利]銀行運維規章制度變更的合規性查驗方法及裝置

有效

• 申請號: 201710040985.4
• 申請日: 2017-01-17
• 公開（公告）號: CN106844625B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 徐華;詹立雄;鄧俊輝;石炎軍;孫曉民;樓浩;郭京生;李佳;張帆
• 申請（專利權）人: 清華大學;北京銀信長遠科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/289;G06Q40/02
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發明公開了一種銀行運維規章制度變更的合規性查驗方法及裝置，其中，方法包括：獲取銀行系統的制度文檔；對制度文檔進行詞項化，以建立倒排索引；對制度文檔進行詞語的同義詞擴充，以得到結構化存儲的制度文檔；獲取變更文檔；在索引匹配時，根據結構化存儲的制度文檔和變更文檔的段落進行短文本的相似匹配，得到查詢結果。該方法可以根據結構化存儲的制度文檔和變更文檔得到查詢結果，提高查驗的準確性和效率，簡單易實現。

技術領域

本發明涉及計算機應用與銀行技術領域，特別涉及一種銀行運維規章制度變更的合規性查驗方法及裝置。

背景技術

目前，銀行系統的安全性和高效性尤為重要，尤其是安全性更是銀行系統的命脈，但是銀行方面大規模的故障仍時有發生。其中，大規模的故障往往不是由前臺的工作失誤造成的，因為銀行前臺周全的交易步驟幾乎可以杜絕人為失誤的發生，而即使失誤發生也是一兩筆交易的小規模的錯誤。大規模的故障往往都是由后臺的系統的故障造成的。因此，想要更加有效的避免銀行故障的發生，應該著重從后臺系統下手。但是銀行后臺系統往往十分復雜，造成故障的原因更是多種多樣，可能由：銀行之間的鏈接網絡，后端記錄數據的數據庫，用于運行交易程序的服務器等等產生故障。而其中的一個故障往往會造成一系列的連鎖反應，比如，當數據庫發生癱瘓時，所有的交易請求就會開始堆積，從而導致服務器的資源不足；相反，如果服務器的內存產生泄漏，那么漸漸的系統資源會越來越少，從而導致數據庫的運行所需資源不足，最終癱瘓。由此可見，后端的系統相關性相當復雜，想要通過規則方法直接分析出故障產生的原因幾乎不可能。故障產生的次數雖然稀少，但是并不是無規律可循，根據銀行方面的經驗，在故障發生之前往往系統會產生一些異常的狀態，而系統的狀態往往比故障更加容易監測，我們可以通過實時的監測分析系統的參數，從而預測故障將會何時發生，這也是人工智能中的一個重要的研究領域。

一個準確的故障預測可以在故障發生之前提前給人們做出警告，從而可以使用例如故障排查、數據備份以及軟件硬件設備重啟等恰當的方式進行應對。評價一個系統的穩定性可以從可靠性和可用性兩個指標來評價。這里可靠性是指系統發生故障的幾率，對于銀行系統來說可靠性往往是很高的，即極少的情況會發生故障，因此從可靠性的角度很難對系統的性能做出一個提升；而可用性是指故障后，系統恢復所需要的時間的長短，這個性能指標在實際使用的過程中也是十分重要的。通過故障預測方法可以提前預測采取對應措施，從而在一定的可靠性的條件下，加速系統恢復速度，提升系統的可用性，改善系統性能。另一方面，既然知道了和故障相關的一些系統參數，那么可以通過對這些參數進行人為限制和調整從而在預先的避免故障的發生，在一定的程度上提高系統額可靠性。

另一方面如果故障已經發生，就需要尋找一種方法來排除故障，首先可以直接重啟機器，或者可以檢測故障發生的位置解決造成故障的問題等等。這些方法之間的選擇和很多因素有關，但最主要的是在故障發生的過程中銀行會損失的交易量的多少。如果當前是一個交易的高峰期，那么往往會選擇直接重啟系統，使得系統盡快恢復；如果當前交易并不那么密集，就可以選擇逐一排除，找到故障源頭分析故障原因，嘗試避免同樣的故障下次發生。

由于銀行系統的私密性，因此很難找到針對于銀行交易系統的故障預測相關文獻。但是故障預測這個問題一直是人工智能領域的一個大方向。人們對于系統故障的預測方法研究歷史已經超過了30年，隨著系統不斷的變得復雜，故障預測的方法也在與時俱進的發展，隨著近幾年的研究，預測故障的方法大致可以歸納成為以下的流程：數據采集、關鍵特征提取、降維處理、模型訓練、算法評價。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種銀行運維規章制度變更的合規性查驗方法，該方法可以提高查驗的準確性和效率，簡單易實現。

本發明的另一個目的在于提出一種銀行運維規章制度變更的合規性查驗裝置。