[發明專利]一種可視化的公交大數據分析系統

在審

• 申請號: 201710040697.9
• 申請日: 2017-01-20
• 公開（公告）號: CN106844624A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 王天然;沙云飛;丁浣;宋力;方巖巖;李晨放
• 申請（專利權）人: 亞信藍濤（江蘇）數據科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種可視化的公交大數據分析系統，其特征在于，包括：1）利用大數據平臺的流處理能力，實現多個車載終端采集到的實時數據匯集；2）利用GPS路網匹配技術結合公交線路、公交站點數據，描繪公交車的運動狀態；3）利用大數據分析技術，實現多種公交運行狀態參數的提?。?）利用大數據可視化技術，實現公交運行狀態參數的多樣化展現。

2.根據權利要求1所述的可視化的公交大數據分析系統，其特征在于，所述的車載終端包括車載GPS設備和IC卡刷卡設備，匯集的數據包括實時的車輛GPS數據和IC卡刷卡數據以及當前的公交線路和公交站點數據。

3.根據權利要求1所述的可視化的公交大數據分析系統，其特征在于，所述的公交車運動狀態的描述包括公交車所在線路、公交車實時位置、公交車過站信息、公交車過站時間等。

4.根據權利要求1所述的可視化的公交大數據分析系統，其特征在于，所述的公交運行狀態參數包括站點上下車人數、車內人數、客流OD矩陣、公交線路路段流量，具體提取方法如下：

步驟3.1，對步驟2獲取的公交車運行線路和過站信息，結合IC卡刷卡時間，利用聚類分析法獲取每個站點的刷卡上車人數；

步驟3.2，根據站點上車人數、站點周邊500米范圍內土地性質、乘客平均出行距離、站點換乘線路數量確定站點下車概率矩陣，利用站點上車人數和站點下車概率矩陣，確定站點下車人數；

步驟3.3，當前位置車內人數為當前位置之前所有站點的上車人數減去當前位置之前所有站點的下車人數；

步驟3.4，利用每個站點的下車概率矩陣：得到每兩個站點間的客流交換情況，經過疊加，獲取站點間客流OD矩陣；

步驟3.5，統計每條線路路段指定時間內所有經過的公交車車內人數之和，獲取公交線路路段流量。

5.根據權利要求1所述的可視化的公交大數據分析系統，其特征在于，所述的公交運行狀態參數的多樣化展現包括公交車實時位置、站點上下車人數、車內人數狀況、客流OD矩陣、公交線路路段流量的可視化，具體做法如下：

步驟4.1，使用步驟2獲取的數據，結合GIS地圖，展示公交車實時位置和過站信息，當公交車位置偏離既定的公交線路時，系統發出告警；

步驟4.2，使用步驟3.1和3.2獲取的數據，結合步驟4.1的展示的車站信息，展示每個站點的上下車人數狀況；

步驟4.3，使用步驟3.3獲取的數據，結合步驟4.1的展示的公交車位置信息，展示每輛公交車每一時刻的車內人數，當公交車車內人數超過一定閾值時，系統發出告警；

步驟4.4，使用步驟3.4獲取的數據，結合GIS地圖，展示每兩個公交站之間的客流交換情況；

步驟4.5，使用步驟3.5獲取的數據，結合GIS地圖，展示每條路段的公交客運流量。