[發(fā)明專利]自動多模板檢測方法有效
申請?zhí)枺?/td> | 201710040211.1 | 申請日: | 2017-01-20 |
公開(公告)號: | CN106952248B | 公開(公告)日: | 2019-10-29 |
發(fā)明(設(shè)計)人: | 王巖松;王鄭 | 申請(專利權(quán))人: | 征圖新視(江蘇)科技股份有限公司 |
主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88 |
代理公司: | 常州品益專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32401 | 代理人: | 喬楠 |
地址: | 213161 江蘇省常*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 自動 模板 檢測 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種自動多模板檢測方法,包括以下步驟:1)讀取產(chǎn)品圖像信息,在多模板區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建子模板,并對子模板自動生成子模板序號;2)進行所有多模板區(qū)域進行檢測和學(xué)習(xí);3)將多模板區(qū)域內(nèi)不同子模板組合成不同的款型,并進行款型的學(xué)習(xí);4)輸出檢測結(jié)果并結(jié)束檢測過程。本發(fā)明在學(xué)習(xí)過程中能夠自動添加新的子模板和款型;在檢測過程中能夠針對不同的子模板選擇不同子模板的學(xué)習(xí)圖像進行檢測,自動識別所對應(yīng)的款型,既除去了人工挑揀又簡化了用戶操作的復(fù)雜性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種表面檢測技術(shù),尤其是一種自動多模板檢測方法。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)印刷方式一次只能印刷若干數(shù)量的、內(nèi)容相同的印刷品。隨著印刷需求不斷變化,印刷工藝在不斷地發(fā)展,可變數(shù)據(jù)印刷應(yīng)運而生??勺償?shù)據(jù)印刷是指在印刷過程中,所印刷的圖像或文字可以按預(yù)先設(shè)定好的內(nèi)容及格式不斷變化(如圖1所示,變化的區(qū)域稱作多模板區(qū)域),因其具有個性化,增長速度非??欤鄳?yīng)地也提高了對印品質(zhì)量的要求。顯而易見,如果運用傳統(tǒng)的比對檢測方法進行缺陷檢測,需將內(nèi)容不同的印刷品進行歸類,然后對不同種類的印刷品再進行學(xué)習(xí)和檢測。這無疑增加了人力,需新的缺陷檢測方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的缺陷檢測方法。
目前關(guān)于多模板區(qū)域缺陷檢測的處理過程是這樣的:首先人工確定每個多模板區(qū)域下子模板的個數(shù)以及子模板圖像,然后學(xué)習(xí)得到每個子模板的學(xué)習(xí)圖像,最后進入缺陷檢測。若某一印刷品存在多個多模板區(qū)域,每個多模板區(qū)域下又存在多個子模板,人工需要配置大量的子模板信息。一方面需要操作人員足夠的嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)心,另一方面也影響了工作效率,因此存在一定的局限性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:提出一種自動多模板檢測方法,不僅不需要人工配置子模板,而且能夠同時自動學(xué)習(xí)多個多模板區(qū)域,自動創(chuàng)建新的子模板,自動進行多模板區(qū)域的檢測。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為:一種自動多模板檢測方法,包括以下步驟:
1)讀取產(chǎn)品圖像信息,在多模板區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建子模板,并對子模板自動生成子模板序號;
2)進行所有多模板區(qū)域進行檢測和學(xué)習(xí);
3)將多模板區(qū)域內(nèi)不同子模板組合成不同的款型,并進行款型的學(xué)習(xí);
4)輸出檢測結(jié)果并結(jié)束檢測過程。
進一步的說,本發(fā)明所述的步驟1)中,提取多模板區(qū)域M*N像素的圖像,默認(rèn)作為該多模板區(qū)域的第一個子模板圖像。
再進一步的說,本發(fā)明所述的步驟2)中,包括匹配子模板;匹配子模板包括以下步驟:A、在待處理圖像上獲取擴展的多模板區(qū)域M1*N1的圖像;B、匹配步驟1)中的子模板圖像。
再進一步的說,本發(fā)明所述的擴展的多模板區(qū)域是對多模板區(qū)域外擴的區(qū)域。
再進一步的說,本發(fā)明所述的匹配若成功,則進入子模板比對檢測算法學(xué)習(xí)和比對算法檢測過程;匹配若失敗,則新增子模板和缺陷報警。
再進一步的說,本發(fā)明匹配成功的情況下,截取學(xué)習(xí)圖像的多模板區(qū)域M*N 像素的圖像,進入子模板比對檢測算法的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)結(jié)束后,記錄當(dāng)前多模板區(qū)域下匹配的子模板序號;匹配失敗的情況下,則需添加新的子模板,在學(xué)習(xí)圖像的多模板區(qū)域截取M*N像素的圖像作為新的子模板圖像,生成新的子模板序號,隨后進入學(xué)習(xí)子模板比對檢測算法的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)結(jié)束后,記錄當(dāng)前多模板區(qū)域下新增的子模板序號。
本發(fā)明的有益效果是:在學(xué)習(xí)過程中能夠自動添加新的子模板和款型;在檢測過程中能夠針對不同的子模板選擇不同子模板的學(xué)習(xí)圖像進行檢測,自動識別所對應(yīng)的款型,既除去了人工挑揀又簡化了用戶操作的復(fù)雜性。
附圖說明
下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。
圖1是本發(fā)明多模板圖像示意圖;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于征圖新視(江蘇)科技股份有限公司,未經(jīng)征圖新視(江蘇)科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710040211.1/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:軌枕清孔裝置
- 下一篇:手執(zhí)電動無塵除銹機