[發明專利]HBase中數據的處理方法和處理裝置在審
| 申請號: | 201710037558.0 | 申請日: | 2017-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN108334506A | 公開(公告)日: | 2018-07-27 |
| 發明(設計)人: | 苑曉龍 | 申請(專利權)人: | 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址: | 100871 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用程序編程接口 處理裝置 數據倉庫 映射關系 編碼效率 出錯率 易用性 腳本 映射 調用 解析 查詢 創建 開發 | ||
本發明提出了一種HBase中數據的處理方法和處理裝置,其中,該HBase中數據的處理方法包括:獲取HBase中定義的列簇;解析列簇與JDO類之間的映射關系;根據映射關系調用HBase提供的應用程序編程接口;通過應用程序編程接口創建HBase的數據表;生成將數據表映射到Hive數據倉庫的表格的腳本,以使Hive數據倉庫的SQL引擎通過腳本來查詢HBase中的數據。通過本發明的技術方案,可以提升API操作HBase中數據的易用性,降低出錯率和提高開發人員的編碼效率。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,具體而言,涉及一種HBase中數據的處理方法和一種HBase中數據的處理裝置。
背景技術
HBase是一個高可靠性、高性能、可伸縮、分布式、面向列的開源數據庫。數據是以列簇(Column Family)為單位存儲在Hadoop的HDFS中。官方提供的Java API(ApplicationProgramming Interface,應用程序編程接口)操作HBase中數據一般主要包括以下方面:
(1)指定每個Qualifier(列名)的Column Family,多數表格中存在多個ColumnFamily。
(2)每個Qualifier的值都寫入時轉換成二進制。
(3)每個Qualifier的值取出為二進制需要轉換為需要的類型(String、Integer等)。
(4)Row Key(行鍵)設計后需要較為嚴格的遵守組成規則。
但是,官方提供的API操作HBase中數據的易用性較差,出錯概率大,開發人員編碼效率較低。
因此,如何提升API操作HBase中數據的易用性,減少出錯率,提高開發人員的編碼效率成為亟待解決的技術問題。
發明內容
本發明正是基于上述問題,提出了一種新的技術方案,可以解決API操作HBase中數據的易用性較差、出錯率大和開發人員的編碼效率低的技術問題。
有鑒于此,本發明的第一方面提出了一種HBase中數據的處理方法,包括:獲取HBase中定義的列簇;解析所述列簇與JDO(Java Data Object,Java數據對象)類之間的映射關系;根據所述映射關系調用所述HBase提供的應用程序編程接口;通過所述應用程序編程接口創建所述HBase的數據表;生成將所述數據表映射到Hive數據倉庫的表格的腳本,以使所述Hive數據倉庫的SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)引擎通過所述腳本來查詢所述HBase中的數據。
在該技術方案中,根據列簇與JDO類之間的映射關系來調用HBase提供的應用程序編程接口,可以提高應用程序編程接口的易用性,提高開發人員的編碼效率和降低出錯率。另外,通過生成將數據表映射到Hive數據倉庫的表格的腳本,即可使用Hive數據倉庫的SQL引擎查詢HBase中的數據,避免了一些Map-Reduce任務的編寫工作,從而提高項目的開發效率。
在上述技術方案中,優選地,還包括:通過所述應用程序編程接口讀取所述HBase中的數據,根據所述映射關系將讀取到的所述HBase中的數據轉化成所述JDO類的實例;或者根據所述映射關系將所述JDO類的實例持久化到所述HBase中。
在該技術方案中,根據映射關系可以實現JDO對象(JDO類的實例即為JDO對象)與HBase中數據的相互讀取和轉化,進一步地提高了應用程序編程接口操作HBase中數據的易用性。
在上述任一技術方案中,優選地,還包括:在所述SQL引擎查詢所述HBase中的數據之后,將SQL引擎查詢到的數據進行匯總分析;將匯總分析后的數據發送給終端,以供所述終端對所述匯總分析后的數據再次進行匯總分析。
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