[發(fā)明專利]一種密集烤房煙葉烘烤工藝曲線的在線生成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710036352.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-01-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106579532A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳娟;楊先一 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶電子工程職業(yè)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | A24B3/10 | 分類號(hào): | A24B3/10 |
| 代理公司: | 重慶信航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司50218 | 代理人: | 穆祥維 |
| 地址: | 401331 重*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 密集 煙葉 烘烤 工藝 曲線 在線 生成 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及烤煙烘烤工藝技術(shù)領(lǐng)域,具體指一種用于密集烤房煙葉烘烤工藝曲線的在線生成方法。
背景技術(shù)
我國大部分地區(qū)的密集烤房煙葉烘烤方式是遵循烤煙三段式理論,即通過烘烤工藝曲線去控制烤房?jī)?nèi)的溫度和濕度,按照曲線要求的干球溫度、濕球溫度以及烘烤持續(xù)時(shí)間來控制烤房的溫度和濕度,從而實(shí)現(xiàn)將新鮮綠色的煙葉烘烤成干燥橙黃色的烤煙。烘烤工藝曲線的橫坐標(biāo)為烘烤時(shí)間,縱坐標(biāo)為干球溫度或濕球溫度,根據(jù)各個(gè)烘烤階段的烘烤工藝曲線參數(shù):干球溫度Td,濕球溫度Tw,以及烘烤階段持續(xù)時(shí)間tc,可確定整個(gè)烘烤過程的烘烤工藝曲線。烘烤工藝曲線有兩條,一條是控制烤房溫度的干球溫度曲線,一條是控制烤房濕度的濕球溫度曲線。
傳統(tǒng)的密集烤房煙葉烘烤方式中,烘烤工藝曲線是預(yù)先設(shè)定好的,在烘烤過程中,根據(jù)煙葉實(shí)際烘烤情況,烘烤工藝曲線會(huì)被人為地調(diào)整,這個(gè)修改過程需要人工參與,造成系統(tǒng)成本增加。同時(shí)人工的經(jīng)驗(yàn)判斷,會(huì)存在一定的主觀因素,這難免影響烤煙的烘烤質(zhì)量。
根據(jù)煙葉三段式烘烤理論,在不同的烘烤階段煙葉會(huì)釋放不同成分的揮發(fā)性氣體,以此理論可以通過檢測(cè)當(dāng)前階段烤房煙葉釋放的氣體,提取并分析該氣體特征,由此預(yù)測(cè)下一階段烘烤工藝曲線參數(shù),烘烤過程隨之展開,直到烘烤結(jié)束,煙葉的烘烤工藝曲線也就隨之生成,這種一邊進(jìn)行烘烤控制一邊生成烘烤工藝曲線的方法是全新且可行的。
中國專利CN201510178892.9公開了一種自動(dòng)學(xué)習(xí)功能的電子鼻智能烘烤控制系統(tǒng)及控制方法,該方法對(duì)預(yù)先設(shè)定的烘烤工藝曲線進(jìn)行智能調(diào)節(jié),但是該方法無法實(shí)現(xiàn)烘烤工藝曲線的在線生成。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明的目的是提出一種密集烤房煙葉烘烤工藝曲線的在線生成的方法。
為了解決上述問題,本發(fā)明采用了以下的技術(shù)方案。
一種密集烤房煙葉烘烤工藝曲線的在線生成方法,其特征在于,按以下步驟進(jìn)行:
步驟一:開始烘烤,設(shè)置初始階段烘烤工藝曲線參數(shù):干球溫度Td,濕球溫度Tw,當(dāng)前烘烤階段結(jié)束時(shí)間tc,生成該階段的烘烤工藝曲線;
步驟二:檢測(cè)當(dāng)前烘烤時(shí)間th是否達(dá)到本階段烘烤階段結(jié)束前5小時(shí),如果是則進(jìn)入步驟三,否則1小時(shí)后重復(fù)步驟二;
步驟三:?jiǎn)?dòng)下一階段烘烤工藝曲線參數(shù)的預(yù)測(cè)。從當(dāng)前時(shí)刻開始到本階段烘烤階段結(jié)束前5小時(shí)內(nèi),每隔1小時(shí)采集一次烤房氣體信號(hào)并提取出氣味特征,將該特征輸入到訓(xùn)練好的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)輸出下一階段的烘烤工藝曲線參數(shù)值Tdn,Twn和tcn,一共得到6組輸出結(jié)果,分別是:{Tdn1,Twn1,tcn1,Tdn2,Twn2,tcn2,Tdn3,Twn3,tcn3,Tdn4,Twn4,tcn4,Tdn5,Twn5,tcn5,Tdn6,Twn6,tcn6};
步驟四:對(duì)以上6組輸出結(jié)果采用截尾均值方法,求得RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的下一階段烘烤工藝曲線參數(shù)平均值:干球溫度平均值Tdnf,濕球溫度平均值Twnf,以及烘烤階段結(jié)束時(shí)間平均值tcnf;
步驟五:根據(jù)Tdnf,Twnf和tcnf不同的取值,設(shè)置下一階段烘烤曲線參數(shù):Td,Tw和tc,并生成該階段的烘烤工藝曲線;
步驟六:檢測(cè)當(dāng)前烘烤時(shí)間th是否達(dá)到最大烘烤時(shí)長(zhǎng)tover,如果達(dá)到最大烘烤時(shí)長(zhǎng)則結(jié)束烘烤,同時(shí)生成完整的烘烤工藝曲線,否則重復(fù)步驟二。
進(jìn)一步的,所述步驟三具體包括以下子步驟:
3-1:對(duì)獲取的烤房空氣的氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括中值濾波以及數(shù)據(jù)歸一化處理;
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