[發(fā)明專利]基于小波和EMD的噪聲量時頻分析去噪效果評價方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710035729.6 | 申請日： | 2017-01-18 |
| 公開（公告）號： | CN106815434B | 公開（公告）日： | 2021-10-29 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 蔣淑霞 | 申請（專利權(quán)）人： | 中南林業(yè)科技大學(xué) |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06F119/10 |
| 代理公司： | 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鵬 |
| 地址： | 410004 *** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 emd 噪聲 量時頻 分析 效果 評價 方法 | ||
1.一種基于小波和EMD的噪聲量時頻分析去噪效果評價方法，其特征在于，所述基于小波和EMD的噪聲量時頻分析去噪效果評價方法包括以下步驟：
步驟一，數(shù)據(jù)獲取：獲取原始數(shù)據(jù)，提取待分析的數(shù)據(jù)；
步驟二，數(shù)據(jù)去噪：進行小波分解；小波系數(shù)4種軟閾值處理；小波重構(gòu)；EMD分解去掉某成分重構(gòu)；
步驟三，噪聲量時域分析：
步驟四，噪聲量時頻譜分析：對于信噪比很接近的方法，用時頻譜進一步來分析；
步驟五，確定最佳去噪方法為同一類信號的處理工具，對發(fā)動機上不同信號采用不同的去噪處理；
步驟一中，數(shù)據(jù)獲取包括利用matlab將獲取到的噴油器波形片段重現(xiàn)；
步驟二中，數(shù)據(jù)去噪具體包括：小波三層分級，然后對小波分解得到的系數(shù)用四種閾值規(guī)則分別計算閾值，最后用軟閾值進行處理得到了新的小波系數(shù)，然后進行小波重構(gòu)，這個重構(gòu)后的信號即為去噪后的信號；EMD分解去掉某成分重構(gòu)；
步驟四中噪聲量時頻譜分析包括：rigrsure閾值準(zhǔn)則去掉的噪聲量不會隨噴油過程中電壓值的變化而產(chǎn)生變化；rigrsure閾值準(zhǔn)則去掉的噪聲量進行EMD分解，得到一系列的固有模態(tài)和余量。
2.一種利用權(quán)利要求1所述基于小波和EMD的噪聲量時頻分析去噪效果評價方法的評價系統(tǒng)。
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