[發(fā)明專利]視頻標(biāo)題生成方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710035420.7
• 申請(qǐng)日: 2017-01-18
• 公開（公告）號(hào): CN106845390B
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾佩玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06F16/738
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種視頻標(biāo)題生成方法，其特征在于，所述方法包括：

將視頻分割為多個(gè)鏡頭畫面；

從鏡頭畫面中選取多個(gè)目標(biāo)鏡頭畫面；

在每個(gè)目標(biāo)鏡頭畫面中選取一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵幀，計(jì)算所述關(guān)鍵幀的權(quán)重，選定權(quán)重值最大的關(guān)鍵幀作為目標(biāo)鏡頭畫面的代表幀圖像；

獲取與所述代表幀圖像相鄰的幀圖像，提取代表幀圖像和相鄰的幀圖像各自對(duì)應(yīng)的字幕，得到與所述代表幀圖像對(duì)應(yīng)的具有上下文聯(lián)系的完整字幕；

基于預(yù)先建立的自然語言轉(zhuǎn)換模型對(duì)所述完整字幕進(jìn)行識(shí)別和分割，所述自然語言轉(zhuǎn)換模型基于自然語言庫，所述自然語言庫中預(yù)存有適作標(biāo)題的短詞短句；

以所述自然語言庫為基礎(chǔ)，對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行短詞短句匹配查詢，將得到的匹配結(jié)果進(jìn)行篩選組裝，得到備選標(biāo)題；

從備選標(biāo)題中選擇得到最優(yōu)標(biāo)題，作為所述視頻的標(biāo)題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從備選標(biāo)題中選擇得到最優(yōu)標(biāo)題包括：

將所述備選標(biāo)題分別分配給相同數(shù)量的測(cè)試用戶進(jìn)行點(diǎn)擊測(cè)試，得到點(diǎn)擊率最高的備選標(biāo)題，選定所述點(diǎn)擊率最高的備選標(biāo)題為最優(yōu)標(biāo)題。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從鏡頭畫面中選取目標(biāo)鏡頭畫面包括：對(duì)鏡頭畫面進(jìn)行重要度評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果，選取符合重要度標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)鏡頭畫面，

或者，設(shè)置特征標(biāo)簽，將命中特征標(biāo)簽的鏡頭畫面選定為目標(biāo)鏡頭畫面。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

所述對(duì)鏡頭畫面進(jìn)行重要度評(píng)估包括：根據(jù)鏡頭畫面包含的幀數(shù)量計(jì)算所述鏡頭畫面的實(shí)際權(quán)重值；

所述根據(jù)評(píng)估結(jié)果，選取符合重要度標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)鏡頭畫面包括：設(shè)定權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)，選取實(shí)際權(quán)重值大于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)的鏡頭畫面為目標(biāo)鏡頭畫面，或者，設(shè)定排名標(biāo)準(zhǔn)，選取實(shí)際權(quán)重值大小排名在所述排名標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的鏡頭畫面為目標(biāo)鏡頭畫面；

所述設(shè)置特征標(biāo)簽，將命中特征標(biāo)簽的鏡頭畫面選定為目標(biāo)鏡頭畫面包括：將用戶選中的人物設(shè)為特征標(biāo)簽，將所述鏡頭畫面中的幀圖像與所述特征標(biāo)簽比對(duì)，若比對(duì)結(jié)果為鏡頭畫面中包括所述特征標(biāo)簽，則判定所述鏡頭畫面為目標(biāo)鏡頭，否則，判定所述鏡頭畫面不是目標(biāo)鏡頭。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在每個(gè)目標(biāo)鏡頭畫面中選取一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵幀包括：對(duì)每個(gè)目標(biāo)鏡頭畫面中的所有幀圖像進(jìn)行聚類，得到一個(gè)或多個(gè)差異幀聚類，選取離所述差異幀聚類中心最近的幀圖像作為所述目標(biāo)鏡頭畫面的關(guān)鍵幀；

所述計(jì)算所述關(guān)鍵幀的權(quán)重包括：選取多個(gè)權(quán)重參數(shù)，為每個(gè)權(quán)重參數(shù)設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重參數(shù)及相應(yīng)的權(quán)重值構(gòu)建權(quán)重模型，通過所述權(quán)重模型計(jì)算關(guān)鍵幀的權(quán)重值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割視頻，得到鏡頭畫面包括：

根據(jù)視頻分割算法將視頻分割為鏡頭畫面，所述視頻分割算法包括像素法、直方圖法和邊緣輪廓變化率法，

或者，還包括：將分割得到的鏡頭進(jìn)一步分割成子鏡頭，所述鏡頭畫面更新為所述子鏡頭。

7.一種視頻標(biāo)題生成裝置，其特征在于，包括：

分割模塊，用于分割視頻，得到鏡頭畫面；

目標(biāo)選取模塊，用于從鏡頭畫面中選取目標(biāo)鏡頭畫面；

幀模塊，所述幀模塊包括關(guān)鍵幀單元，所述關(guān)鍵幀單元用于在每個(gè)目標(biāo)鏡頭畫面中選取一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵幀，計(jì)算所述關(guān)鍵幀的權(quán)重，選定權(quán)重值最大的關(guān)鍵幀作為目標(biāo)鏡頭畫面的代表幀圖像；

字幕模塊，所述字幕模塊包括提取單元和處理單元，所述提取單元用于獲取與所述代表幀圖像相鄰的幀圖像，提取代表幀圖像和相鄰的幀圖像各自對(duì)應(yīng)的字幕，得到與所述代表幀圖像對(duì)應(yīng)的具有上下文聯(lián)系的完整字幕；所述處理單元用于基于預(yù)先建立的自然語言轉(zhuǎn)換模型對(duì)所述完整字幕進(jìn)行識(shí)別和分割，所述自然語言轉(zhuǎn)換模型基于自然語言庫，所述自然語言庫中預(yù)存有適作標(biāo)題的短詞短句，

以所述自然語言庫為基礎(chǔ)，對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行短詞短句匹配查詢，將得到的匹配結(jié)果進(jìn)行篩選組裝，得到備選標(biāo)題；

選擇模塊，用于從備選標(biāo)題中選擇得到最優(yōu)標(biāo)題，作為所述視頻的標(biāo)題。