[發(fā)明專利]一種車牌圖像處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710035349.2
• 申請日: 2017-01-18
• 公開（公告）號: CN106845488B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何建偉;彭莉;劉麒;張曉明;張如高
• 申請（專利權(quán)）人: 博康智能信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06T5/00;G08G1/017
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 陳博旸

本發(fā)明提供一種車牌圖像處理方法及裝置，通過獲取車牌圖像及車牌圖像上由于亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；再將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點；根據(jù)所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值，對所述像素點進(jìn)行二值化處理。該方法對車牌圖像中亮度不同的部分采用不同的閾值進(jìn)行二值化處理，與采用統(tǒng)一閾值進(jìn)行常規(guī)二值化處理相比，得到的二值化圖像更利于后續(xù)的字符提取和識別，提高了車輛陰陽牌的二值化效果，從而提高了車輛尾牌識別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種車牌圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

車牌識別技術(shù)一般包括車牌定位、車牌圖像二值化、車牌字符切割以及字符識別幾個過程，其中車牌圖像二值化效果直接影響車牌識別的準(zhǔn)確度，是整個車牌識別技術(shù)中的關(guān)鍵。車牌識別通常需要對車牌圖像進(jìn)行二值化處理，從二值圖像中提取單個字符進(jìn)行字符識別，從而實現(xiàn)對整個車牌的識別。

現(xiàn)有的車牌圖像二值化處理一般通過自適應(yīng)全局閾值法或局部自適應(yīng)閾值法。但在進(jìn)行車輛尾牌識別時，車輛尾牌通常會在固定時段出現(xiàn)嚴(yán)重的陰陽牌圖像，如圖3所示，陰陽牌是指車牌圖像的上部分由于遮擋而成為陰影，下部分由于被陽光直射而成為陽面，從而形成上下亮度嚴(yán)重分化的車牌圖像。常規(guī)的二值化處理對陰陽車牌的二值化效果很不理想，甚至導(dǎo)致二值化后車牌的陰影部分消失，或是被陽光直射的下部分嚴(yán)重粘連，從而影響后續(xù)字符提取和識別的準(zhǔn)確度。

因此，對陰陽牌的陰影、陽面、陰陽分界線區(qū)域采用常規(guī)或統(tǒng)一的二值化處理方法，難以獲得有效的二值化圖像，從而導(dǎo)致車牌識別準(zhǔn)確度低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有對陰陽牌采用統(tǒng)一的二值化處理導(dǎo)致車牌識別準(zhǔn)確度低的缺陷。

本發(fā)明提供一種車牌圖像處理方法，包括：

獲取車牌圖像，所述車牌圖像包括分界線，所述分界線即車牌因亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；

分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；

將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點；

根據(jù)所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值，對所述像素點進(jìn)行二值化處理。

優(yōu)選地，在所述根據(jù)所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值，對所述像素點進(jìn)行二值化處理之后，還包括：

對經(jīng)過二值化處理后的車牌圖像進(jìn)行字符切分，得到車牌字符；

根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確；

當(dāng)字符切分不正確時，判定分界異常；當(dāng)字符切分正確時，判定所述車牌字符為車牌信息。

優(yōu)選地，所述分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理，包括：

分別確定所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值；

根據(jù)所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值，分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值，對所述像素點進(jìn)行二值化處理，包括：

判斷所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

當(dāng)所述離散點所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點的像素值大于所述預(yù)設(shè)閾值時，將所述像素點二值化為高值。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確，包括：

分別獲取每個車牌字符的高度和寬度；