[發明專利]牲畜養殖遠程診斷系統及方法

在審

• 申請號: 201710034805.1
• 申請日: 2017-01-17
• 公開（公告）號: CN106815479A
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發明（設計）人: 張君杰;李敏;李元格;丁萬超;馬四海
• 申請（專利權）人: 北京農信互聯科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30;G06Q50/02
• 代理公司: 北京智為時代知識產權代理事務所(普通合伙)11498
• 代理人: 王加嶺,楊靜

技術領域

本發明涉及計算機網絡遠程診斷技術，特別是涉及到牲畜養殖的遠程診斷技術。

背景技術

現代農牧業中，為了提高產值、降低成本，畜牧養殖越來越朝著大規模、自動化的方向發展，例如現代養殖工業中，可能需要一個管理人員同時飼養數千頭牲畜，因此需要采用現代的自動化養殖設備來輔助牲畜的管理。自動化養殖設備中，對于牲畜養殖過程中的上料、飼喂、清糞、診斷、屠宰等程序大部分依賴于自動控制設備來實現。

這其中有一項重要的業務就是對于牲畜的遠程診斷。通常意義上講，遠程診斷會診在獸醫和患病牲畜之間建立起全新的聯系，使患病牲畜在原地即可接受遠地獸醫的會診。遠程診斷運用計算機、通信、醫療技術與設備，通過數據、文字、語音和圖像資料的遠距離傳送，實現獸醫對患病牲畜的診斷。遠程診斷不僅僅是診斷問題，還包括通訊網絡、數據庫等各方面問題，并且需要把它們集成到網絡系統中。

首先，遠程診斷在一定程度上緩解了我國獸醫資源分布極不平衡的現狀。利用遠程會診系統可以讓欠發達地區的牲畜也能夠接受獸醫對其的獸病治療。其次遠程診斷緩解了偏遠地區的牲畜疾病診斷費用高的問題。中國幅員遼闊，邊遠地區的牲畜養殖，由于當地的獸醫力量比較薄弱，往往難以得到及時的治療。而遠程會診系統可以無需獸醫上門或者直接讓牲畜在牲畜欄內就能得到相應的治療，大大減少了相關費用和工作量。

但是遠程診斷需要獸醫在線回復，如果獸醫無法在線對患病牲畜的診斷問題進行及時的回復，則容易導致病患牲畜得不到及時的治療。

發明內容

本發明的目的在于克服遠程診斷需要獸醫在線回復，如果獸醫無法在線對患病牲畜的診斷問題進行及時的回復，則容易導致病患牲畜得不到及時的治療的問題，提供一種牲畜養殖遠程診斷系統。

需要說明的是，本發明的技術方案并非如何診斷和治療牲畜疾病，而是關注于如何從遠程用戶提供的咨詢信息中獲取機器能夠識別、匹配的內容，如何與數據庫內存儲的信息進行匹配。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案。

一種牲畜養殖遠程診斷系統，所述牲畜養殖遠程診斷系統包括語言標簽化裝置、疾病癥狀及方案數據庫、自動診斷單元、診斷結果及應對方案提供單元，其中語言標簽化單元連接至自動診斷單元，疾病癥狀數據庫連接至自動診斷單元和診斷結果及應對方案提供單元，自動診斷單元還連接至診斷結果及應對方案提供單元，其中，

語言標簽化裝置包括語言分類器和標簽提取器，其中語言分類器將接收到的咨詢內容區分為背景語言、癥狀語言和問題語言，標簽提取器將背景語言中的背景標簽與背景標簽值提取出來，將癥狀語言中的癥狀標簽與癥狀標簽值提取出來，將問題語言中的問題標簽提取出來；

疾病癥狀及方案數據庫包括各種疾病的各種癥狀的癥狀概率以及針對各癥狀的應對方法，所述癥狀概率中的癥狀名與標簽提取器所能夠提取的癥狀標簽相對應；

自動診斷單元獲取癥狀標簽與癥狀標簽值，與各種疾病的癥狀概率進行比較，確定能夠匹配的癥狀，并計算各種疾病的匹配癥狀概率和，確定匹配癥狀概率和最大的疾病；

診斷結果及應對方案提供單元提供匹配癥狀概率和最大的疾病及其匹配癥狀概率和，并根據所述匹配癥狀概率和最大的疾病中能夠匹配的癥狀提供該癥狀的應對方法。

其中，所述疾病癥狀及方案數據庫按照牲畜種類及牲畜背景特征，以不同子類別存放各種疾病的癥狀概率與針對各癥狀的應對方法，相應地，所述自動診斷單元根據背景標簽與背景標簽值選擇確定的子類別，利用癥狀標簽與癥狀標簽值，與該子類別中各種疾病的癥狀概率進行比較。

另外，當所述自動診斷單元無法通過背景標簽與背景標簽值選擇確定的子類別時，利用癥狀標簽與癥狀標簽值，與所有子類別中各種疾病的癥狀概率進行比較，確定各子類別能夠匹配的癥狀，并計算各子類別下各種疾病的匹配癥狀概率和，確定各子類別下的匹配癥狀概率和最大的疾病；

相應地，診斷結果及應對方案提供單元按照不同子類別，分別提供匹配癥狀概率和最大的疾病及其匹配癥狀概率和，并根據能夠匹配的癥狀提供該癥狀的應對方法。

其中，所述語言分類器根據關鍵詞、標點符號以及數字將接收到的咨詢內容區分為背景語言、癥狀語言和問題語言。

所述標簽提取器分別存放多組背景標簽、癥狀標簽和問題標簽，每一組背景標簽、癥狀標簽或問題標簽中包括所述標簽的一個以上近似用語，

標簽提取器遍歷背景語言，匹配每個背景標簽的全部近似用語，確定能匹配上的背景標簽，根據背景語言中匹配背景標簽處的上下文，確定背景標簽值；